mycat分库分表
应用场景
笔者数据库中有一个表的数据量非常大,其他表的数据量不大,想要对大表进行分库存储。
mycat的下载和安装此处不再赘述,请参考百度。笔者的mycat是安装在win10下的。
说明:需要根据主库(cxs_test)建好其他三个分库(mycat_test1、mycat_test2、mycat_test3),
1、配置server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
<property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
<property name="sequnceHandlerType">2</property>
<!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
<!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
<!--
<property name="processors">1</property>
<property name="processorExecutor">32</property>
-->
<!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
<property name="processorBufferPoolType">0</property>
<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
<!--
<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
<!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记 录分布式事务日志-->
<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
<!--
off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭
-->
<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="memoryPageSize">1m</property>
<!--
单位为k
-->
<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
<property name="useStreamOutput">0</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
<!--是否采用zookeeper协调切换 -->
<property name="useZKSwitch">true</property>
</system>
<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
<!-- <firewall>
<whitehost>
<host host="127.0.0.1" user="mycatTest"/>
<host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
</whitehost>
<blacklist check="false">
</blacklist>
</firewall> -->
<user name="root"> <!-- 注意:此处的“root”是propertis中设置jdbc.username -->
<property name="password">123456</property> <!-- 注意:此处是propertis中设置jdbc.password的密码 -->
<property name="schemas">MYCATTESTDB</property> <!-- 注意:此处的“MYCATTESTDB” 是properties中jdbc.url的数据库名 -->
</user>
</mycat:server>
下图是properties文件的jdbc配置
2、配置schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="MYCATTESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- 全局表 -->
<table name="hk_bas_apk" primaryKey="apk_id" dataNode="node_db01"/>
<table name="hk_bas_attachment" primaryKey="att_id" dataNode="node_db01"/>
<table name="hk_bas_attachment_link" primaryKey="att_link_id" dataNode="node_db01"/>
<!-- 分库表 -->
<table name="hk_chk_disease_record" primaryKey="record_id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03,node_db04" rule="rule_hk_chk_disease_record"/>
</schema>
<dataNode name="node_db01" dataHost="localhost1" database="cxs_test" />
<dataNode name="node_db02" dataHost="localhost1" database="mycat_test1" />
<dataNode name="node_db03" dataHost="localhost1" database="mycat_test2" />
<dataNode name="node_db04" dataHost="localhost1" database="mycat_test3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="server1" url="127.0.0.1:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
在这里我只需要将“hk_chk_disease_record”表进行分库分表储存,所以dataNode的值要和 下面所有dataNode标签的name属性值保持一致。在配置中,name=“node_db01”,对应数据库“cxs_test”作为主库, 其他作为分库。全局表不需要分库分表储存,所以dataNode就只需填写node_db01。dataHost的name属性和 dataNode的dataHost属性值保持一致。需要分库的表,table的rule属性必填,其值需要和rule.xml配置中的tableRule的name属性值对应。
注意:schema.xml中的 schema name="MYCATTESTDB"要和sever.xml的 property name="schemas"标签中的值 MYCATTESTDB保持一致。需要注意的是,所有table必须要有主键,即primaryKey必须指定。
3、配置rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<!-- 自己定义的分片规则,此处的name属性值要和上一步骤的tableRule的name属性值对应。 -->
<tableRule name="rule_bm_chk_disease_record">
<rule>
<columns>record_id</columns> <!-- 这里的“record_id” 为schema.xml中要被分库分表的数据表的主键一致 -->
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="murmur"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
<property name="count">4</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
</function>
<function name="crc32slot"
class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
</function>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">4</property>
<property name="partitionLength">256</property>
</function>
<function name="latestMonth"
class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
<property name="splitOneDay">24</property>
</function>
<function name="partbymonth"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
</function>
<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
</function>
<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
<property name="totalBuckets">3</property>
</function>
</mycat:rule>
注意:tableRule 中的“record_id” 为schema.xml中要被分库分表的数据表的主键一致。
至此mycat的主要配置基本结束。如有不正确的地方,请各位读者批判指出,互相学习。
双击startup_nowrap.bat,
如果出现下图,则配置启动成功。