高并发架构设计先从 What，Why，How 简单三方面来梳理：

What ?

能力          

单位时间内（秒）系统能够并发处理的读写请求

主要指标

响应时间：系统对请求做出响应的时间。可以简单理解为一个http请求返回客户端所用的时间

吞吐量：单位时间内处理的请求数量。

QPS：每秒可以处理的请求数

并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。多人同时使用该系统，并且系统正常运行。此时用户数量就是并发用户数

Why？

价值 ：用户体验    

业绩增长： 抢购活动 红包活动

How？

问题 ： 先搞清楚问题的本质

做：      分层；垂直扩展；水平扩展

垂直扩展

提升单机处理能力

增强单机硬件性能

• 增加CPU核数     如32核
• 升级更好的网卡  如万兆
• 升级更好的硬盘  如SSD
• 扩充硬盘容量      如2T
• 扩充系统内存      如128G

提升单机架构性能

• 热点Cache减少IO次数
• 异步化增加单服务吞吐量
• 无锁化减少响应时间          

在互联网业务发展非常迅猛的早期，如果预算不是问题，强烈建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力，因为这个阶段，公司的战略往往是发展业务抢时间，而“增强单机硬件性能”往往是最快的方法。      

 

 

水平扩展

不管是提升单机硬件性能，还是提升单机架构性能，都有一个致命的不足：单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。

分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同：

（1）负载均衡层：可以是DNS,可以是LVS，可以是反向代理；通过在不同的层次中的负载均衡方式来进行水平扩展；

（2）网关层：可以通过统一的接入网关来进行统一入口；

（3）服务层：可以通过拆分服务和连接池来进行水平扩展；

（4）存储层：可以按照数据规模，进行分库分表，主备，主从，集群，分片等多种方式进行水平扩展；

各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。

提升认知和格局

• 了解问题的本质
• 站在更高的角度上思考问题，以及看待人和事。

搭建技术知识体系结构

丰富自己的知识点

• 深挖各知识点，理解底层的原理
• 跳出局部思维，建立索引自己的知识索引
• 多总结归纳各知识点，能点、线、面串起来。

提升自身的能力

提升发现问题、分析问题、解决问题的能力。

 

 

后续会系统性更新一些架构设计的文章。