使用spring实现读写分离(mysql主从复制)三:使用spring实现读写分离

1. 背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,

其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:库;

其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:库;

 

那么,对我们的要求是:

1、 读库和写库的数据一致;

2、 写数据必须写到写库;

3、 读数据必须到读库;

2. 方案

解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决。

 

2.1. 应用层解决:

 使用spring实现读写分离(mysql主从复制)三:使用spring实现读写分离

 

 

优点:

1、 多数据源切换方便,程序自动完成;

2、 不需要引入中间件;

3、 理论上支持任何数据库;

缺点:

1、 程序员完成,运维参与不到;

2、 不能做到动态增加数据源;

 

2.2. 中间件解决

 

 使用spring实现读写分离(mysql主从复制)三:使用spring实现读写分离

优缺点:

 

优点:

1、 源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离;

2、 动态添加数据源不需要重启程序;

 

缺点:

1、 程序依赖于中间件,会导致切换数据库变得困难;

2、 由中间件做了中转代理,性能有所下降;

 

相关中间件产品使用:

mysql-proxyhttp://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07

Amoeba for MySQLhttp://www.iteye.com/topic/188598http://www.iteye.com/topic/1113437

3. 使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

 使用spring实现读写分离(mysql主从复制)三:使用spring实现读写分离

 

在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以queryfind、get等开头的就走读库,其他的走写库。

3.2. DynamicDataSource

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

 

/**

 * 定义动态数据源,实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource,只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可

 *

 * 由于DynamicDataSource是单例的,线程不安全的,所以采用ThreadLocal保证线程安全,由DynamicDataSourceHolder完成。

 *

 * @author zhijun

 *

 */

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{

 

    @Override

    protected Object determineCurrentLookupKey() {

        //使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全,并且得到当前线程中的数据源key

        return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();

    }

 

}

3.3. DynamicDataSourceHolder

/**

 *

 * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key

 *

 * @author zhijun

 *

 */

public class DynamicDataSourceHolder {

    

    //写库对应的数据源key

    private static final StringMASTER ="master";

 

    //读库对应的数据源key

    private static final StringSLAVE ="slave";

    

    //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key

    private static final ThreadLocal<String>holder =new ThreadLocal<String>();

 

    /**

     * 设置数据源key

     * @param key

     */

    public static void putDataSourceKey(Stringkey) {

        holder.set(key);

    }

 

    /**

     * 获取数据源key

     * @return

     */

    public static String getDataSourceKey() {

        return holder.get();

    }

    

    /**

     * 标记写库

     */

    public static void markMaster(){

        putDataSourceKey(MASTER);

    }

    

    /**

     * 标记读库

     */

    public static void markSlave(){

        putDataSourceKey(SLAVE);

    }

 

}

3.4. DataSourceAspect

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import org.aspectj.lang.JoinPoint;

 

/**

 * 定义数据源的AOP切面,通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库

 *

 * @author zhijun

 *

 */

public class DataSourceAspect {

 

    /**

     * 在进入Service方法之前执行

     *

     * @param point切面对象

     */

    public void before(JoinPointpoint) {

        //获取到当前执行的方法名

        String methodName = point.getSignature().getName();

        if (isSlave(methodName)) {

            //标记为读库

            DynamicDataSourceHolder.markSlave();

        } else {

            //标记为写库

            DynamicDataSourceHolder.markMaster();

        }

    }

 

    /**

     * 判断是否为读库

     *

     * @param methodName

     * @return

     */

    private Boolean isSlave(StringmethodName) {

        //方法名以queryfindget开头的方法名走从库

        return StringUtils.startsWithAny(methodName,"query","find","get");

    }

 

}

 

3.5. 配置2个数据源

3.5.1. jdbc.properties

jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver

jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3380/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true

jdbc.master.username=root

jdbc.master.password=123456

 

 

jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver

jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3381

/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true

jdbc.slave01.username=root

jdbc.slave01.password=123456

3.5.2. 定义连接池

<!-- 配置连接池 -->

<bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"

destroy-method="close">

<!-- 数据库驱动 -->

<property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" />

<!-- 相应驱动的jdbcUrl -->

<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />

<!-- 数据库的用户名 -->

<property name="username" value="${jdbc.master.username}" />

<!-- 数据库的密码 -->

<property name="password" value="${jdbc.master.password}" />

<!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间,单位是分,默认值:240,如果要取消则设置为0 -->

<property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />

<!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间,单位是分,默认值:60,如果要永远存活设置为0 -->

<property name="idleMaxAge" value="30" />

<!-- 每个分区最大的连接数 -->

<property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />

<!-- 每个分区最小的连接数 -->

<property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />

</bean>

<!-- 配置连接池 -->

<bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"

destroy-method="close">

<!-- 数据库驱动 -->

<property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" />

<!-- 相应驱动的jdbcUrl -->

<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" />

<!-- 数据库的用户名 -->

<property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" />

<!-- 数据库的密码 -->

<property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" />

<!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间,单位是分,默认值:240,如果要取消则设置为0 -->

<property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />

<!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间,单位是分,默认值:60,如果要永远存活设置为0 -->

<property name="idleMaxAge" value="30" />

<!-- 每个分区最大的连接数 -->

<property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />

<!-- 每个分区最小的连接数 -->

<property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />

</bean>

3.5.3. 定义DataSource

<!-- 定义数据源,使用自己实现的数据源 -->

<bean id="dataSource" class="cn.itcast.usermanage.spring.DynamicDataSource">

<!-- 设置多个数据源 -->

<property name="targetDataSources">

<map key-type="java.lang.String">

<!-- 这个key需要和程序中的key一致-->

<entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>

<entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/>

</map>

</property>

<!-- 设置默认的数据源,这里默认走写库 -->

<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>

</bean>

3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面

3.6.1. 定义事务管理器

<!-- 定义事务管理器 -->

<bean id="transactionManager"

class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

<property name="dataSource" ref="dataSource" />

</bean>

3.6.2. 定义事务策略

<!-- 定义事务策略 -->

<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">

<tx:attributes>

<!--定义查询方法都是只读的-->

<tx:method name="query*" read-only="true" />

<tx:method name="find*"read-only="true" />

<tx:method name="get*" read-only="true" />

 

<!-- 主库执行操作,事务传播行为定义为默认行为 -->

<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />

<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />

<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />

 

<!--其他方法使用默认事务策略-->

<tx:method name="*" />

</tx:attributes>

</tx:advice>

3.6.3. 定义切面

<!-- 定义AOP切面处理器-->

<bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect"  />

 

<aop:config>

<!-- 定义切面,所有的service的所有方法-->

<aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* xx.xxx.xxxxxxx.service.*.*(..))" />

<!-- 应用事务策略到Service切面-->

<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>

<!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上,-9999保证该切面优先级最高执行-->

<aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999">

<aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" />

</aop:aspect>

</aop:config>




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