【MySQL-性能优化4】SQL语句的优化

通过慢查日志可以分析哪些SQL语句比较好使，分析过程中，pt-query-digest 工具要比mysqldumpslow更全面、好用。

下面重点说一下如何通过查询来分析SQL语句的执行情况。

-**1.通过explain查询和分析SQL**

实际操作的例子如下，

count（）和max（）函数的优化

如查询最后的支付时间——优化max（）函数

explain select max(payment_date) from payment;

通过查询结果可以清晰的看到，这种查询是一种简单查询，查询的表为payment，连接类型为all，扫描的行数为15422，显然，这不是最好的查询方式。

建立索引：

CREATE　INDEX idx_payment_date ON payment(payment_date);

之后再来查询：

explain select max(payment_date) from payment;

可以很清晰的看出两者差异。

优化count()函数

[count(*)和count（id）的结果是不一样，*是查询所有的记录，id是查询非null的记录数]

SELECT　COUNT(release_year = '2006' OR NULL) AS '2006年电影数量',COUNT(release_year = '2007' OR NULL) AS '2007年电影数量' FROM film;

子查询优化

group by的优化

explain SELECT actor.first_name,actor.last_name,c.cnt FROM sakila.actor INNER JOIN(SELECT actor_id,COUNT(*) AS cnt FROM sakila.film_actor GROUP BY actor_id) AS c USING(actor_id) \G;

limit优化