sentinel服务限流
使用sentinel服务限流
一、QPS限流
直接拒绝方式是默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出FlowException
二、Warm Up
Warm Up方式，即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮
三、排队等待
匀速排队方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法
当请求不超过阈值的情况下，发起的请求会匀速排队，而不会出现异常，每500毫秒处理一个请求。当处理出现异常超过500毫秒，则会自动降级提示
流控模式
直接
默认的流控模式，不讲
关联
当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源，则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。可使用关联限流来避免具有关联关系的资源之间过度的争抢，举例来说，read_db 和 write_db 这两个资源分别代表数据库读写，我们可以给 read_db 设置限流规则来达到写优先的目的：设置 strategy 为 RuleConstant.STRATEGY_RELATE 同时设置 refResource 为 write_db。这样当写库操作过于频繁时，读数据的请求会被限流。
链路
稍微比较麻烦
组合使用
QPS+关联
当/testE访问出现了问题，则/testA同时也不能访问
一般用在订单和支付服务上，当订单服务出现故障，则同时将支付服务关闭，并友好提示