python语言下通过redis实现分布式锁
解决的问题
分布式环境下,希望把用户的操作从并发执行变成原子执行案例:
将订单并发变成串行执行, 相比悲观锁来说能够减少数据库的压力。
原理
redis是单线程的,并发过来的请求,redis都会让他们排队串行执行,redis内部是线程安全的
实现的代码
考虑到如果下单出现异常则锁将永远无法释放,因此做异常捕获,无论代码是否异常要释放锁
考虑到如果下单过程中服务器宕机,则锁将永远无法释放
方案一:应用开始起置空redis中的lock
方案二:给锁设置过期时间,但是如果用户的下单操作超过了lock的过期时间,则下单没有完成锁就失效了。 过期时间设置的太长宕机立刻重启问题也解决不了
# 解决方案 启动一个子线程,每过2s给锁重设过期时间,主线程执行结束,则销毁子线程
销毁线程的代码
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from threading import Thread import inspect import ctypes def _async_raise(tid, exctype): """raises the exception, performs cleanup if needed""" tid = ctypes.c_long(tid) if not inspect.isclass(exctype): exctype = type (exctype) res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype)) if res = = 0 : raise ValueError( "invalid thread id" ) elif res ! = 1 : # """if it returns a number greater than one, you're in trouble, # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect""" ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None ) raise SystemError( "PyThreadState_SetAsyncExc failed" ) def stop_thread(thread): _async_raise(thread.ident, SystemExit) def a(): while True : print ( "123456789" ) if __name__ = = '__main__' : t = Thread(target = a) t.start() stop_thread(t) |
遗留的问题 下单不符合先来后到的顺序