2020-10-21
01-深度学习入门连载说明
本博客连载一个基于简单的手写识别模型移植到嵌入式MCU实现边缘AI的完整步骤(Arduino UNO或Nano，MCU主频16MHz，2K字节RAM内存, 32K字节flash存储器），连载内容编号从01开始，学习路径可以参考下图所示总览，内容涉及手写识别传感器和数据采样篇、神经网络基础原理和模型设计篇和模型移植篇。
连载内容适用阅读对象：接近零基础人员，只要具备基础的计算机和C语言概念知识，对于深度学习理论的学习，具备高中以上数学知识，并知道矩阵和导数的概念即可。
内容总览：
手写识别模型（包含卷积和全连接神经网络）：
手写识别模型移植到Arduino上的运行效果实测视频：
链接: https://pan.baidu.com/s/11kqVnmtOkMNi8vlBGuhKJA 提取码: 45y2
手写识别模型设计环境搭建教程（框架基于python+pytorch）
链接: https://pan.baidu.com/s/1PCn4ZW0yp3RDRZDcJsT7Hw 提取码: 2tiv