Mysql中InnoDB、MyIASM介绍和他们的区别
*Mysql中InnoDB、MyIASM介绍和他们的区别
InnoDB引擎
它提供了对数据库ACID事务的支持,使用行级锁,聚簇索引(在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引,辅助索引访问数据总是需要二次查找)它适用于更新修改密集的表(UPDATE语句等)。
MyIASM引擎
它是Mysql中默认的引擎,它不支持行级锁和外键,它最大的特点就是它使用了表级锁(操作时需要锁定整个表),非聚簇索引(非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,并保留一个链接指向对应数据块与聚簇索引不同,聚簇索引是直接指向数据节点,所以会快一点)但是由于它保存了行数,在查询上会比InnoDB的效率要高一点。在不需要对数据库的支持,而且读操作多于写操作时,可以选择使用MyIASM引擎。
Mysql的四种隔离级别
– 查看当前数据库的隔离级别方法
SHOW VARIABLES LIKE “%tx_isolation%”
隔离级别越严格,内部工作机制越复杂,较松散的隔离级别通常可以支持更高的并发。
1.未提交读(read uncommitted)
在未提交读级别,事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据这被称为“脏读”,这种隔离方法在实际应用中很少使用。
2.提交读(read committed)
一个事务开始时,只能看见已提交的事务所作的修改。就是说一个事务从开始到提交之前随其他事务都是不可见的。因此两次查询的结果可能是不一样的。不可重复读(读取时允许修改)
3.可重复读(repeatable read )
多次读取的结果是一样的,它解决了脏读这一问题,但是它产生了另一个问题“幻读(读取时允许插入)”在两个事务都在同一个范围内插入数据,就可能会出现幻行的情况,重复读是MySQL的默认事务隔离级别。
4.可串行化(serializable)
可串行化会在读取的每一行数据上都加上锁,所以可能导致大量的超时和锁争用问题。实际应用中也很少用到这个隔离级别,只有在非常需要确保数据的一致性而且可以接受没有并发的情况下,才考虑用该级别。
Mysql的基本语句
1.为表增加数据(INSERT)
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,…)
VALUES(值1,值2,…);
2.删除数据(delete)
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
3.修改数据(update)
UPDATE 表名
SET 字段名1=值1,[ ,字段名2=值2,…
[ WHERE 条件表达式 ]
4.查询数据(select)
查询语句非常重要,修改删除数据都需要用到select语句
(1) 全字段查询
SELECT 字段名1,字段名2,…(所有)
FROM 表名
=
SELECT * FROM 表名;
(2)查询具体字段
SELECT 字段名1,字段名2,… FROM 表名;
(3)带条件查询
SELECT 字段名1,字段名2,…
FROM 表名
WHERE 条件表达式
(4)带有IN的查询语句
SELECT * | 字段名1,字段名2,…
FROM 表名
WHERE 字段名 [ NOT ] IN (元素1,元素2,…)
NOT IN 与 IN 相反,查询的是不在指定范围内的记录。
(5)带有between and的查询语句
SELECT * | { 字段名1,字段名2,… }
FROM 表名
WHERE 字段名 [ NOT ] BETWEEN 值1 AND 值2;
(6) 空值(NULL)查询
SELECT * | 字段名1,字段名2,…
FROM 表名
WHERE 字段名 IS [ NOT ] NULL
(7)很多表中某些字段的数据存在重复的值,可以使用
DISTINCT关键字来过滤重复的值,只保留一个值。
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
(8)带 LIKE 关键字的查询
SELECT * | 字段名1,字段名2,…
FROM 表名
WHERE 字段名 [ NOT ] LIKE ‘匹配字符串’;
“%通配符”::匹配任意长度的字符串,包括空字符串。例如,字符串“ c% ”匹配以字符 c 开始,任意长度的字符串,如“ ct ”,“ cut ”,“ current ”等;字符串“ c%g ”表示以字符 c 开始,以 g 结尾的字符串;字符串“ %y% ”表示包含字符“ y ”的字符串,无论“ y ”在字符串的什么位置。
“下划线通配符”::只匹配单个字符,若要匹配多个字符,需要使用多个下划线通配符。例如,字符串“ cu_ ”匹配以字符串“ cu ”开始,长度为3的字符,如“ cut ”,“ cup ”;字符串“ c__l”匹配在“ c ”和“ l ”之间包含两个字符的字符串,如“ cool ”。需要注意的是,连续的“”之间不能有空格,例如“M _QL”只能匹配“My SQL”,不能匹配“MySQL”。
(9)聚合函数
(10)对查询结果进行排序
SELECT 字段名1,字段名2,…
FROM 表名
ORDER BY 字段名1 [ ASC | DESC ],字段名2 [ ASC | DESC ]…
在该语法中指定的字段名是对查询结果进行排序的依据,ASC表示升序排列,DESC 表示降序排列,默认情况是升序排列。
·分组查询
SELECT 字段名1,字段名2,…
FROM 表名
GROUP BY 字段名1,字段名2,… [ HAVING 条件表达式 ];
GROUP BY 是按某个字段或者多个字段进行分组
HAVING 关键字可以跟聚合函数,而WHERE 关键字不能。通常HAVING 关键字都和GROUP BY一起使用,用于对分组后的结果进行过滤。