1 Flume概述

1.1 Flume定义

Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集，聚盒和传输的系统，Flume基于流式架构，灵活简单。

1.2 为什么选用Flume？

Flume官网基础架构示意图：

1.3 基本组件

1.3.1 Flume Sources

source组件是专门用来收集数据的，可以处理各种类型、各种格式的日志数据；
其中包括有：Avro Source、Thrift Source、Exec Source、Spooling Directory Source、NetCat、Kafka Source、Sequence generator、Syslog Source、HTTP Source、Legacy Source等等。（加粗的字体表示常见的Source）

1.3.2 Flume Channels

source组件吧数据收集过来之后，临时存放在Channel中，即Channel组件是agent中专门用来存放临时数据的——对采集到的数据进行简单的缓存。

• Memory channel:内存通道，将数据临时存储在内存（阻塞式队列）中，因此读写速度相对较快，但是不稳定。适用于吞吐量较高的场景。如果不指定，那么在内存中最多能够同时存储100条数据。
• File Channel:文件通道，将数据临时存储在磁盘上，因此读写速度相对比较慢但是可靠，适用于可靠性的场景。
• JDBC Channel：将数据临时存储在数据库中，到目前为止，只支持Derby数据库（微型数据库）
• Spillable Memory Channel:内存溢出通道，会先将数据放到内存中，如果内存中存不下，不会阻塞，而是再将数据往磁盘上写（目前还在试验阶段）。

1.3.3 Flume Sinks

sink组件是用于把数据发送到目的地的组件。目的地包括HDFS Sink、Logger Sink、Avro Sink、thrift、ipc、File Roll Sink、 null、hbase、solr、自定义等。（加粗的字体表示常见的Sink）。

========================================================2020-10-10