SQL关键字执行顺序，优化，索引概念

Sql 优化：
  
原因:性能低，执行时间太长，等待时间太长，sql语句欠佳，连接查询，索引失效，服务器参数设置不对

编写过程：

   select...dinstinct .. from ..join ..on ..where..group by ...having ..order by ..limit .. 

解析过程：

  from .. on ...join ..where ..group by ...having .select dinstinct ..order by ..limit..
 

sql 优化 ,主要就是在优化索引

 索引： 相当于书的目录,index 是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构（树 b树 hash树）

 B树索引：

 小的放左 大的放右

索引的弊端：
 
1.索引本身很大，可以存放在内存/硬盘， 通常为硬盘

2. 索引并不是所有情况均适用：少量数据，频繁更新的字段 ，很少使用的字段

3.索引会降低增删改的效率 提高查的效率

 

优势：提高查询效率

降低了IO使用率

降低cpu使用率 因为b树索引 本身就是一个好排序的结构

 

3层 Btree 可以存放 上百万条数据

Btree： 一般都是指B+ ，数据全部存放在叶节点中

B+ 树 中查询任意的数据次数 n次 （B+树的高度）

索引

分类： 单值索引 唯一索引 复合索引

主键索引：不能重复，主键不能为null

单值索引： 单列 age：一个表可以多个单值索引，name。。

唯一索引：  不能重复。id  可以是null

复合索引：  多个列构成的索引 类似书的二级目录 ：z ->zhao 赵    |（ name ，age）

 

创建索引：
 
 方式一： create 索引类型 索引名 on 表（字段） 

 单值索引：create index  

 方式二： alter table 表名 索引类型 索引名（字段） 

注意： 如果一个字段是primary key， 则改字段默认就是主键索引

删除索引：
drop index 索引名 on 表名 

查询索引：
show index from 表名；