第一步：根据日志定位慢查询sql

 

1.首先查看一下数据库中的变量（设置）

在mysql中执行，show VARIABLES like '%quer%'，其中

slow_query_log：慢sql日志是否开启

slow_query_log_file：日志文件内容

long_query_time：sql执行多久被视为慢sql

在mysql中执行，show STATUS LIKE '%slow_queries%'，这个变量的含义为，慢sql执行的数量（次数）。

 

2. 打开慢sql日志

执行，set GLOBAL show_query_log = ON 即可打开开关。

将sql执行时间设置为想要的秒数。

set GLOBAL long_query_time = 1 （可以设置自己想要的描述）

设置完成之后需要重新连接数据库查看，设置是否生效。

 

3. 制造慢sql

准备一张100w+的数据表

编写sql

SELECT `name` FROM person_info_large ORDER BY `name` DESC

打开日志文件

Query_time为sql运行时间。

 

第二步：使用explain等工具分析sql

主要关心以下连个字段的值：

type：扫描级别，红色为全表扫描

system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all

extra：

Using filesort:表示MySql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容，可能在内存或者磁盘上进行排序。MySql 中无法利用索引完成排序操作成为"文件排序"。

Using temporary:表示MySql在对查询结果排序是使用临时表。常见于排序order by 和分组查询group by。

第三步：修改sql或者尽量让sql走索引

将查询字段以及排序字段加索引

alter table person_info_large add index idx_name(name)