竟然还有数据运营？
前言
昨天收到友盟的一份邮件，里面是介绍一场关于数据分析大赛的报名活动。活动的详情请点击这里：https://info.umeng.com/detail?id=116&&cateId=1?utm_source=pcedm
恰巧的是最近我女朋友正要找运营相关的工作，于是顺便就了解了一些关于运营的工作，发现运营岗位分的很细，具有所知道有内容运营、新媒体运营、社区运营等。于是就抱着好奇的心态点击了详情链接，发现是一个关于友盟+产品的数据分析活动，正好我自己也在用，所以就嘀咕着要不就试试，正好也学习学习这方面的知识。
在活动中看到“数据运营”这个新词，感到很好奇，于是就复制粘贴google搜索，点开第一个网址，里面提到了一本GrowingIO写的《数据运营手册》，遂下载学习之。花了一天的时间把它看完，收货蛮多，于是打算写篇笔记来整理一下干货。
正文笔记
什么是数据运营？
有两层含义：狭义是指“数据运营”这一工作岗位，广义是指“用数据指导运营决策，驱动业务增长”的思维方式。
数据运营有哪些使用场景？
拉新、转化、粗活、留存、变现
数据运营的三大层次（具体职责）
- 数据规划：收集整理业务部门数据需求，搭建数据指标体系
重要概念：
指标（index）
OMTM（One Metric That Matter） ：第一重要指标
纬度 - 数据采集：采集业务数据，向业务部门提供数据报表
常用方法：埋点、可视化埋点和无埋点
提供数据看板：Dashboard - 数据分析：通过数据挖掘，数据模型等方式，深入分析业务数据；提供数据分析报告，定位问题，提出解决方案
常见的分析方法：- 流量标记（解决方案UTM机制）
- 趋势分析
作用：数据监测和趋势预测 - 纬度拆解
常见的4类：人口属性、设备属性、流量属性和行为属性 - 转化漏斗
转化率 - 留存分析
-
魔法数字（magic number）
分析用户的行为组合“时间 * 功能 * 频次”
比如：银行发现信用卡用户一年内消费5笔的用户留存率非常高、Dropbox发现用户在2个操作系统存储文件的用户留存率非常高 - 用户分群
精细化运营，对不同类别的用户进行精细化运营 - 用户细查
“怒点” ： 用户重复点击，重复访问等 - 热图
- 测试
如何正确的选择数据指标？
OMTM（One Metric That Matters） : 唯一重要指标，也叫作北极星指标
衡量北极星指标的标准：
- 产品的核心价值是什么？
- 这个指标能够反应用户的活跃度吗？
- 如果这个指标变好了，是不是能说明整个公司在向好的方向发展？
- 这个指标是不是很容易被理解与交流？
- 这个指标是一个先导指标还是一个滞后指标？
- 这个指标是不是一个可操作的指标？
用数据分析做运营增长
- 流量运营：解决用户从哪里来
- 用户运营：建立和维护与用户的关系
- 产品运营：监测异常指标，发现产品中的“怒点”、通过留存分析检验新功能的效果
- 内容运营：明白内容是产品还是一个辅助功能，基于用户，内容的推荐