在关系型数据库中，表与表之间是有联系的，所以在实际应用中，经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接和外连接。在进行介绍之前，首先引入一个概念，笛卡尔积。

笛卡尔积

笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积，如果是多个，那么就是多个集合的乘积。
例如在表t1中有x条数据，在表t2中有y条数据，那么进行多表查询的时候就会有x * y条数据。注意的是两个的顺序不同，那么最终查出来的表是不同的，即使数据的数量、内容一样，但是数据的顺序是不一样的。如下面的例子：

在实际应用中，应避免使用笛卡尔积，因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据，简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。

交叉查询

交叉查询语法格式：select 想要查询的字段 from 表1 cross join 表2 [where/on 条件语句];

sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ， 在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的,得到的结果是一样的，极端一点，在编写这两种连接查询的时候（即交叉连接/内连接），只用on不使用where也没有什么问题。因此，on筛选和where筛选的差别只是针对outer join，也就是平时最常使用的left join和right join。

注意用中括号括起来的on/where 条件语句可以省略，如果两个表之间没有任何的关系，那么不用写on 条件语句，那么得到的表数量是两个表的数量的乘积，比如上面的例子就是这种情况。如果两个表是关联的，即含有外键的约束，那么这时候没有on 条件语句，就会造成大量的不合理数据，从而造成查询结果重复，因此这时候需要用到on 条件语句。例如：

有时候为了书写方便，还需要给表取别名，即直接在表的后面空一格，然后再写别名。

但是这里按照这样的形式有几个坑需要避免的：
1）在最后一个要查询的字段不需要用写逗号了，否则会发生错误；

2）在表的后面不要写逗号，否则还是会发生错误的：

如果查询的表数量大于等于3个，那么需要在from后面连续使用cross join,即
select 查询的字段 from 表1 cross join 表2 cross join 表3 cross join 表4… [on 条件语句];

内连接

内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。

语法格式：
select 想要查询的字段 from 表1 [inner] join 表2 [on 条件语句];

内连接表示的是两个表之间相互对应的数据。

用中括号括起来的的部分可以省略，如果省略了on 条件语句，此时就会和在讲解笛卡尔积的情况一样。如果是两个相关联的表，那么这时候没有on 条件语句，就会造成大量的不合理数据，从而造成查询结果重复，因此这时候需要用到on 条件语句。因此相互关联约束的表，用on 条件语句减少重复/错误的数据。如：

如果查询的表数量大于等于3个，那么在from的后面连续写[inner] join,即：
select 查询的字段 from 表1 [inner join] 表2 [inner join] 表3 …[on 条件语句];

外连接

语法格式：
左外连接：select 想要查询的字段 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件语句；
右外连接：select 想要查询的字段 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件语句；

需要注意的是这里的on 语句是不可以省略的，否则就会发生报错。
那么问题来了，左外连接和右外连接有什么不同吗？就是单单语法格式上的left/right有什么作用？
left join(左外连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录，下面的交集就是两个表之间相对应的数据，另一部分就是左表中没有和右表对应的数据

如下面的代码：

right join(右外联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录，下面的交集就是两个表之间相对应的数据，另一部分就是右表中没有和左表对应的数据

子查询

子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。子查询语句可以嵌套在 SQL 语句中任何表达式出现的位置在 SELECT 语句中，子查询可以被嵌套在 SELECT 语句的列、表和查询条件中，即 SELECT 子句，FROM 子句、WHERE 子句、GROUP BY 子句和 HAVING 子句。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句（作为查询条件）中。
例如：
测试类为department2,employee2：

要求1：获得高于平均薪资的员工信息及其所属部门信息：

从上面的例子可以知道当子查询放在from的后面时，充当一个临时表，这时候必须要给这个临时表起别名，否则会报错。
要求2：获得高于平均薪资的员工信息：

从上面的例子中可以知道子查询可以放在where后面，充当条件的判断，这时候需要考虑下运算符的运用了：
1）单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据。运算符可以用＝, >, <, >=, <=, <>来进行比较。如上面的例子就是单行子查询。

2）多行子查询即是子查询的返回结果是多行数据。此时不再使用＝, >, <, >=, <=, <>了，而是使用in,not in等运算符。例如：

如果有说的不好的地方或者有遗漏的，请大家指正哈！