Mysql存储引擎介绍和使用建议

1.介绍
数据库存储引擎是数据库底层组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。我们可以通过SHOW ENGINES;

2.多种存储引擎说明
InnoDB存储引擎
InnoDB越做越好从MySQL5.5版本之后，MySQL的默认内置存储引擎已经是InnoDB，
主要特点有：
容灾恢复性比较好；
支持事务，默认事务隔离界别为可重复读；
使用的锁粒度为行锁，可以支持更高的并发；
支持外键；
配合一些热备工具可以支持在线热备份；
在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；
对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。根据主键进行排序，数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上。

MyISAM存储引擎
在5.5版本之前，MyISAM是MySQL的默认存储引擎，该存储引擎并发性差，不支持事务，所以使用场景比较少，主要特点：
不支持事务；
不支持外键，如果强行增加外键，不会提示错误，只是外键不其作用；
对数据的查询缓存只会缓存索引，不会像InnoDB一样缓存数据，而且是利用操作系统本身的缓存；
默认的锁粒度为表级锁，所以并发度很差，加锁快，锁冲突较少，所以不太容易发生死锁；
支持全文索引（MySQL5.6之后，InnoDB存储引擎也对全文索引做了支持），但是MySQL的全文索引基本不会使用，对于全文索引，现在有其他成熟的解决方案，比如：ElasticSearch，Solr，Sphinx等；
数据库所在主机如果宕机，MyISAM的数据文件容易损坏，而且难恢复。

MEMORY存储引擎
将数据存在内存中，和市场上的Redis，memcached等思想类似，为了提高数据的访问速度，主要特点：
支持的数据类型有限制，不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；
支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；
由于数据是存放在内存中，所以在服务器重启之后，所有数据都会丢失；
查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低。

ARCHIVE存储引擎
ARCHIVE存储引擎适合的场景有限，由于其支持压缩，故主要是用来做日志，流水等数据的归档，主要特点：
支持Zlib压缩，数据在插入表之前，会先被压缩；
仅支持SELECT和INSERT操作，存入的数据就只能查询，不能做修改和删除；
只支持自增键上的索引，不支持其他索引。

CSV存储引擎
数据中转试用，主要特点：
其数据格式为.csv格式的文本，可以直接编辑保存；
导入导出比较方便，可以将某个表中的数据直接导出为csv，试用Excel办公软件打开。

3.使用建议：
如果没有特殊需求默认使用InnoDB引擎即可；
MyISAM存储引擎：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站；
Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键保证数据完整性。比如OA自动化办公系统。