jDango数据库
jDango数据库
orm 对象关系映射
类 ---->数据库中数据表
对象 ----->数据表的记录
django中内嵌了ORM框架,不需要直接面向数据库编程,而是定义模型类,通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。
使用django进行数据库开发的步骤如下:
配置数据库连接信息
在models.py中定义模型类
迁移
通过类和对象完成数据增删改查操作
配置
在settings.py中保存了数据库的连接配置信息,Django默认初始配置使用sqlite数据库。
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
1.使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序
pip install PyMySQL
2.在Django的工程同名子目录的__init__.py文件中添加如下语句
init 文件把目录变成python包,在这个文件里面进行转换,将mysqldb 转换成pymysql
作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL
# 从模块中导方法,进而调用方法
from pymysql import install_as_MySQLdb
install_as_MySQLdb()
或者
# 导模块,进而调用时就是模块.方法
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3.修改DATABASES配置信息
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机
'PORT': 3306, # 数据库端口
'USER': 'root', # 数据库用户名
'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码
'NAME': 'django_demo' # 数据库名字
}
}
4.在MySQL中创建数据库
create database django_demo default charset=utf8;
定义模型类
模型类被定义在"应用/models.py"文件中。
模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。
1 定义
创建应用booktest,在models.py 文件中定义模型类。
from django.db import models
#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')
1) 数据库表名
模型类如果未指明表名,Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。
可通过db_table 指明数据库表名。
class Meta:
db_table = 'tb_books' # 指明数据库表名
verbose_name = '图书' # 在admin站点中显示的名称
verbose_name_plural = verbose_name # 显示的复数名称
def str(self):
“”“定义每个数据对象的显示信息”""
return self.btitle
#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
GENDER_CHOICES = (
(0, 'male'),
(1, 'female')
)
hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书') # 外键
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')
这个是自己指定了数据库名 ,可通过db_table 指明数据库表名
class Meta:
db_table = 'tb_heros'
verbose_name = '英雄'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.hname
2) 关于主键
django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。
默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。
这个tb_books 表没有设置id主键,从下面的数据表可以看出,jdango已经自动帮我们生成了主键,如果是自己设置主键的话,django就不会帮我们再生成了
3) 属性命名限制
不能是python的保留关键字。
不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的。
定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:
属性=models.字段类型(选项)
如:hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
null是数据库范畴的概念
blank是表单验证范畴的,Django自带表单,无需引入
6) 外键
在设置外键时,需要通过on_delete选项指明主表删除数据时,对于外键引用表数据如何处理,在django.db.models中包含了可选常量:
CASCADE 级联,删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
PROTECT 保护,通过抛出ProtectedError异常,来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL 设置为NULL,仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT 设置为默认值,仅在该字段设置了默认值时可用
SET() 设置为特定值或者调用特定方法
DO_NOTHING 不做任何操作,如果数据库前置指明级联性,此选项会抛出IntegrityError异常
2 迁移
将模型类同步到数据库中。
1)生成迁移文件
python manage.py makemigrations
2)同步到数据库中
python manage.py migrate
3 添加测试数据
insert into tb_books(btitle,bpub_date,bread,bcomment,is_delete) values
('射雕英雄传','1980-5-1',12,34,0),
('天龙八部','1986-7-24',36,40,0),
('笑傲江湖','1995-12-24',20,80,0),
('雪山飞狐','1987-11-11',58,24,0);
insert into tb_heros(hname,hgender,hbook_id,hcomment,is_delete) values
('郭靖',1,1,'降龙十八掌',0),
('黄蓉',0,1,'打狗棍法',0),
('黄药师',1,1,'弹指神通',0),
('欧阳锋',1,1,'蛤蟆功',0),
('梅超风',0,1,'九阴白骨爪',0),
演示工具使用
Django的manage工具提供了shell命令,帮助我们配置好当前工程的运行环境
python manage.py shell 在这个shell交互环境中,可以对django进行初始化,直接连接django配置,
通过如下命令进入shell
python manage.py shell
导入两个模型类,以便后续使用
from booktest.models import BookInfo, HeroInfo
2 查看MySQL数据库日志
mysql日志文件默认没有产生,需要做如下配置:
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
sudo service mysql restart
使用如下命令打开mysql日志文件。
tail -f /var/log/mysql/mysql.log # 可以实时查看数据库的日志内容
如提示需要sudo权限,执行
sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log
数据库操作—增、删、改、查
1 增加
1)save
通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。
修改模型类对象的属性,然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()
>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(
btitle='西游记',
bput_date=date(1988,1,1),
bread=10,
bcomment=10
)
>>> book.save()
>>> hero2 = HeroInfo(
hname='猪八戒',
hgender=0,
hbook_id=book.id)
>>> hero2.save()
这个更改名字,先查询,在更改,进行了两次数据库查询操作,尽量减少查询操作
2)create
通过模型类.objects.create()保存。
HeroInfo.objects.create(
hname='沙悟净',
hgender=0,
hbook=book
)
<HeroInfo: 沙悟净>
2 查询
1 )基本查询
get 查询单一结果,返回这个对象,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
try:
BookInfo.books.get(id=111)
except BookInfo.DoesNotExist:
print('不存在')
all 查询多个结果。返回就是这个对象的列表
count 查询结果数量。
2 ) 过滤查询
实现SQL中的where功能,包括
filter 过滤出多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果
get 过滤单一结果
过滤条件的表达语法如下:
属性名称__比较运算符=值
属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线
1)相等
exact:表示判等。
例:查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)
2)模糊查询
contains:是否包含。
说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。
例:查询书名包含’传’的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
**startswith、endswith:以指定值开头或结尾。
例:查询书名以’部’结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3) 空查询
isnull:是否为null。
例:查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
4) 范围查询
in:是否包含在范围内。
例:查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
5)比较查询
gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)
例:查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符,使用exclude()过滤器。
例:查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)
6)日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
例:查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例:查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
F对象
对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象
F(属性名)
可以在F对象上使用算数运算。
例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字
例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符
Q(属性名__运算符=值)
Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。
例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符,表示非not。
聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和
例:查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{'bread__sum':3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例:查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
排序
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
关联查询
由一到多的访问语法:
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:
# django默认的查询
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
# 在外键里面添加related_name=指定模型类名(小写)
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下:
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。
例:
查询图书,要求图书英雄为"孙悟空"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询图书,要求图书中英雄的描述包含"八"
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下:
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。
例:
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
3 修改
修改更新有两种方法
1)save
修改模型类对象的属性,然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()
2)update
使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
4 删除
删除有两种方法
1)模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()
2)模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
查询集 QuerySet
1 概念
查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。
Django会返回查询集(而不是简单的列表):
all():返回所有数据。
filter():返回满足条件的数据。
exclude():返回满足条件之外的数据。
order_by():对结果进行排序。
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如
BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')
从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。
判断某一个查询集中是否有数据:
exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。
2 两大特性
1)惰性执行
创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs
qs = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询
for book in qs:
print(book.btitle)
2)缓存
使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。
情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。
from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。
qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]
3 限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。
注意:不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。
如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例:获取第1、2项,运行查看。
qs = BookInfo.objects.all()[0:2]
管理器Manager
通过模型类的objects属性提供的方法操作数据库时,即是在使用一个管理器对象objects。
自定义管理器
我们可以自定义管理器,并应用到我们的模型类上。
注意:一旦为模型类指明自定义的过滤器后,Django不再生成默认管理对象objects。
自定义管理器类主要用于两种情况:
- 修改原始查询集,重写all()方法。
a)打开booktest/models.py文件,定义类BookInfoManager
#图书管理器
class BookInfoManager(models.Manager):
def all(self):
#默认查询未删除的图书信息
#调用父类的成员语法为:super().方法名
return super().filter(is_delete=False)
b)在模型类BookInfo中定义管理器
class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()
c)使用方法
BookInfo.books.all()
- 在管理器类中补充定义新的方法
a)打开booktest/models.py文件,定义方法create。
class BookInfoManager(models.Manager):
#创建模型类,接收参数为属性赋值
def create_book(self, title, pub_date):
#创建模型类对象self.model可以获得模型类
book = self.model()
book.btitle = title
book.bpub_date = pub_date
book.bread=0
book.bcommet=0
book.is_delete = False
# 将数据插入进数据表
book.save()
return book
b)为模型类BookInfo定义管理器books语法如下
class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()
c)调用语法如下:
book=BookInfo.books.create_book("abc",date(1980,1,1))