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python数据类型之字典

分类: 文章 • 2024-03-14 23:18:47

字典:key ：value 键值对存储的一种数据结构
value值可以是任意数据类型:int float long list tuple set dict

1. 字典的创建

d = {}
print(d,type(d))
输出结果：
{} <class 'dict'>


d = {
    '张三':[18,'男','玩手机'],
    '李四':[18,'女','修手机']
}
print(d)
print(d['李四'])
输出结果：
{'张三': [18, '男', '玩手机'], '李四': [18, '女', '修手机']}
[18, '女', '修手机']


d2 = {
    'a':1,
    'b':2
}
print(d2)

d3 = {

    'a':{1,2,3},
    'b':{2,3,4}
}

print(d3)
输出结果：
{'a': 1, 'b': 2}
{'a': {1, 2, 3}, 'b': {2, 3, 4}}
  • 字典的嵌套
students = {
    '06163012':{
        'name':'猪猪女孩',
        'age':18,
        'score':90
    },
    '03162003':{
        'name':'狗狗男孩',
        'age':19,
        'score':80
    }
}

print(students['03162003']['name'])
输出结果：
狗狗男孩
  • 工厂函数
d5 = dict(a=1,b=2)
print(d5)
输出结果：
{'a': 1, 'b': 2}

2. 字典的特性

  • 字典的所有操作都是通过它的key
d = {
    '1':'a',
    '8':'b',
    '2':'a'
}
print(d['1'])
#print(d['a']) #会报错
输出结果：
a

  • 字典不支持索引
    print(d[0])这个写法会报错，因为0不是这个字典的key，字典只能通过key查找value

  • 字典不支持切片
    print(d[::-1])报错

  • 字典的重复和连接是无意义的，因为字典的key是唯一的

  • 成员操作符：判断的也是 某个值是否为字典的key

d = {
    '1':'a',
    '8':'b',
    '2':'a'
}
print('1' in d)
print('1' not in d)
输出结果：
True
False
  • 字典的for 循环： 默认遍历字典的key值
for key in d:
    print(key)
输出结果：
1
8
2

for key in d:
    print(key,d[key])
输出结果：
1 a
8 b
2 a

2. 字典的增加

1.增加一个元素

1).如果key值存在，则更新对应的value值
2).如果key值不存在，则添加对应的key-value值

services = {

    'http': 80,
    'ftp': 21,
    'ssh': 22
}
services['mysql'] = 3306
print(services)
services['http'] = 443
print(services)
结果：
{'http': 80, 'ftp': 21, 'ssh': 22, 'mysql': 3306}
{'http': 443, 'ftp': 21, 'ssh': 22, 'mysql': 3306}

2.添加多个key-value值

1).如果key值存在，则更新对应的value值
2).如果key值不存在，则添加对应的key-value值

services = {

    'http': 80,
    'ftp': 21,
    'ssh': 22
}
service_backup = {
    'tomcat':8080,
    'https':443,
    'http':8888
}

services.update(service_backup)
print(services)
services.update(flask=9000,http=999)
print(services)
结果：
{'http': 8888, 'ftp': 21, 'ssh': 22, 'tomcat': 8080, 'https': 443}

{'http': 999, 'ftp': 21, 'ssh': 22, 'tomcat': 8080, 'https': 443, 'flask': 9000}

3.setdefault添加key值:

1).如果key值存在,则不做修改
2).如果key值不存在,则添加对应的key-value值

services = {

    'http': 80,
    'ftp': 21,
    'ssh': 22
}
services.setdefault('http',9000)
print(services)
services.setdefault('oracle',44575)
print(services)
结果：
{'http': 80, 'ftp': 21, 'ssh': 22}
{'http': 80, 'ftp': 21, 'ssh': 22, 'oracle': 44575}

3. 字典的删除

1. del关键字

services = {

    'http': 80,
    'ftp': 21,
    'ssh': 22,
    'mysql':3306
}
del services['http']
print(services)
输出结果：
{'ftp': 21, 'ssh': 22, 'mysql': 3306}

2.pop删除指定的key的key-value值

1.)如果key存在,删除,并且返回删除key对应的value值
2.)如果key不存在,直接报错

services = {

    'http': 80,
    'ftp': 21,
    'ssh': 22,
    'mysql':3306
}
item = services.pop('http')
print(item)
print(services)
输出结果：
80
{'ftp': 21, 'ssh': 22, 'mysql': 3306}

3.popitem删除最后一个key-value

services = {

    'http': 80,
    'ftp': 21,
    'ssh': 22,
    'mysql':3306
}
item = services.popitem()
print('删除的key-value对应的是:',item)
print(services)
输出结果：
删除的key-value对应的是: ('mysql', 3306)
{'http': 80, 'ftp': 21, 'ssh': 22}

4.清空字典内容

services = {

    'http': 80,
    'ftp': 21,
    'ssh': 22,
    'mysql':3306
}
services.clear()
print(services)
输出结果：
{}

4. 字典的修改与查找

  • 查看字典里面的key值
service = {
    'http':80,
    'mysql':3306
}
print(service.keys())
输出结果：
dict_keys(['http', 'mysql'])
  • 查看字典里面的value值
service = {
    'http':80,
    'mysql':3306
}
print(service.values())
输出结果：
dict_values([80, 3306])
  • 遍历字典
service = {
    'http':80,
    'mysql':3306
}
for k,v in service.items():
    print(k,'---->',v)
for k in service:
    print(k,'---->',service[k])
输出结果：
http ----> 80
mysql ----> 3306

http ----> 80
mysql ----> 3306
  • 查看指定key对应的value值
    key值不存在,程序会报错
service = {
    'http':80,
    'mysql':3306
}
print(service['http'])
#print(service['https']) 会报错
输出结果：
80

  • get 方法获取指定key对应的value值

    如果key值存在,返回对应的value值
    如果key值不存在,默认返回None,如果需要指定返回的值,传值即可

service = {
    'http':80,
    'mysql':3306
}
print(service.get('http'))
print(service.get('https','不存在'))
输出结果：
80
不存在

5. 字典的小练习

  • 练习一

  1. 生成100个卡号；
    卡号以6102009开头， 后面3位依次是 （001， 002， 003， 100），

  2. 生成关于银行卡号的字典， 默认每个卡号的初始密码为"redhat";

  3. 输出卡号和密码信息， 格式如下:
    卡号 密码
    6102009001 000000

"""
fromkeys第一个参数可以是 list/tuple/str/set
将第一个参数的元素作为字典的key值
并且所有key的value值一致,都为'00000000'
"""
# print({}.fromkeys({'1','2'},'0000000'))

#存储所有卡号列表,也可以通过集合来存储
card_ids = []

# 生成100个卡号
for i in range(100):
    # %.3d代表这个整型数占3位 eg:1--->001
    s = '6102009%.3d' %(i+1)
    # 将每次生成的卡号都加入到列表中
    card_ids.append(s)

card_ids_dict = {}.fromkeys(card_ids,'redhat')
# print(card_ids_dict)

print('卡号\t\t\t\t\t密码')
for key in card_ids_dict:
    print('%s\t\t\t%s' %(key,card_ids_dict[key]))

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  • 练习一
    重复的单词: 此处认为单词之间以空格为分隔符， 并且不包含，和 . ；

    1. 用户输入一句英文句子；
    2. 打印出每个单词及其重复的次数;
str=input('输入英文句子:')
word_list=str.split(' ')
word_dict={}
for i in word_list:
    times=1
    if i in word_dict:
        times+=1
    word_dict[i]=times
for k,v in word_dict.items():
    print(k,'---',v)

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  • 练习二
    数字重复统计:
    1). 随机生成1000个整数;
    2). 数字的范围[20, 100],
    3). 升序输出所有不同的数字及其每个数字重复的次数;

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