python的=拷贝、浅拷贝copy和deepcopy深拷贝
当你a=1000的时候a指向一个新的类,内容为1000,而b仍然指向原来指向的内容,因为你没有叫它指向其他内容。你使用=符号,使得a和b指向同一个内容,而copy则是将b的内容复制后让c指向这个拷贝的内容上了。看下面图种运行的结果。b=a,使用a改变"age",b和a中的都改变了。而c采用copy,不受影响。
等会儿画个图补充上来就更容易理解了。
C从来没有改变过。c中age的值一直保持在copy时获得的那个10,只有a和b在后面age变成了11。
这个是个浅拷贝的事例,下面举个深拷贝的事例,并结合浅拷贝,
c采用浅拷贝,d采用深拷贝,修改a中age的值,a和b的都改变了,c和d的没有改变,但是修改a中“d”里的list,则导致abc中list都改变,d中是深拷贝的则没有改变。
详细看最下补充的图:
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a = { "d" : [ "a" , "1" ], "age" : 10 }
b = a
c = a.copy()
from copy import deepcopy
d = deepcopy(a)
print "before:"
print "a:" , a
print "b:" , b
print "c:" , c
print "d:" , d
a[ "d" ].append( "c" )
a[ "age" ] = 11
print "after:"
print "a:" , a
print "b:" , b
print "c:" , c
print "d:" , d
#=>结果 before: a: { 'age' : 10 , 'd' : [ 'a' , '1' ]}
b: { 'age' : 10 , 'd' : [ 'a' , '1' ]}
c: { 'age' : 10 , 'd' : [ 'a' , '1' ]}
d: { 'age' : 10 , 'd' : [ 'a' , '1' ]}
after: a: { 'age' : 11 , 'd' : [ 'a' , '1' , 'c' ]}
b: { 'age' : 11 , 'd' : [ 'a' , '1' , 'c' ]}
c: { 'age' : 10 , 'd' : [ 'a' , '1' , 'c' ]}
d: { 'age' : 10 , 'd' : [ 'a' , '1' ]}
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ython中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。通俗易懂的讲,外面的对象不拷贝,而若是原来对象中还有子对象,那么该自对象是拷贝的。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 与原对象的关系最不紧密,一旦实现深拷贝,那么你就是你,我就是我,你我之间没有任何关系。
一个很好的例子:
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import copy
a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , [ 'a' , 'b' ]] #原始对象
b = a #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝
a.append( 5 ) #修改对象a
a[ 4 ].append( 'c' ) #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print 'a = ' , a
print 'b = ' , b
print 'c = ' , c
print 'd = ' , d
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输出结果:
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]