网络时空大数据爬取与分析DAS系统（街景图片采集与绿视率分析）
手把手教 | 网络时空大数据爬取与分析DAS系统（街景图片采集与绿视率分析）
原创 DAS Team 双评价DAS 7月2日
地理计算语言，为大众赋能地理智慧。
——DAS Team
爬取分析DAS系统下载
地址：
https://pan.baidu.com/s/12MLx3vt-ctNPr6HZ3CumbA
提取码：3vxx
Tips：目前的DAS系统支持ArcGIS 10.2-10.8、Word 2010以上的所有版本。
什么是街景图片
街景图片是一种实景地图服务，通过城市街道的360度全景图像为用户提供更加真实准确、更富画面细节的地图浏览体验。通过街景，用户坐在电脑前就可以真实看到街道上的真实情景，是旅游、驾驶、浏览的好工具。
国内常见的街景图像有百度街景（BaiduStreet View）和腾讯街景（Tencent Street View），当用户在使用街景地图时，可以看到街道绿化、餐饮、娱乐等情况。
什么是绿视率
绿视率（Green Looking Ratio）指人们眼睛所看到的物体中绿色植物所占的比例，它强调立体的视觉效果。
在常用的指标中，“绿地率”、“绿化覆盖率”、“绿容率”等多从鸟瞰的视角出发，计算“绿”的各种维度与土地面积的关系。绿视率跳出了这个框架，完全从行人的视角、城市空间的维度评估城市街道的绿量，其代表了城市绿化的更高水准。
“绿视率”是人对环境感知的指标，并且随时间和空间的变化而不断变化，是一个动态的衡量因素，它侧重的是绿化的立体构成，更贴近人们的生活，同时为城市景观绿化设计提供了新思路，真正实现了景观绿化设计中“以人为本”的设计思想，具有现实的指导意义。
DAS系统绿视率分析思路
1、获取指定道路街景图片采样点；
2、根据指定的方向、角度，获取各采样点街景图片；
3、采用模式识别与深度学习方法，提取各街景图中的植被信息，计算图片绿视率；
4、根据各方向、角度的图片绿视率，计算采样点整体绿视率。
网络地图秘钥申请
点击：《手把手教 | 网络时空大数据爬取与分析DAS系统（兴趣点数据采集分析）》，详见文中“网络地图秘钥申请”部分。
DAS系统采样点布设及街景图片采集关键词
采样点布设
关键词：KX_BD_GetStreetPT
输入图层：道路矢量图层
输出图层：采样点点状图层
控制参数：筛选条件|采样距离，名称字段，{方向}
参数说明：
筛选条件：提取道路
采样距离：采样点沿道路的布设间距
名称字段：采样点名称字段
方向：1为逆向
示例：Name|双清路，200，Name，1，实现的功能为沿双清路、以200米间隔采样，采样点字段名称为Name，沿道路逆向，采样点信息存储在shp文件中。
街景图片采集
关键词：KX_BD_GetStreetPic
输入图层：采样点矢量图层
输出结果：表格街景图
控制参数：地图类型|拍摄方位角列表|镜头视角#{镜头俯仰角}|图片大小|{最多显示图片}
参数说明：
地图类型：GD-高德地图，BD-百度地图，申请的秘钥在MapKey.txt
拍摄方位角列表：可为数值方位角或前(q)，后(h)，左(z)，右(y)
镜头视角#{镜头俯仰角}：镜头俯仰角缺省值为0
图片大小：宽度#高度#插入高度（像素为单位）
{最多显示图片}：在表格中可插入的图片最大数量，缺省时插入所有图片
示例：BD|0|90#10|1024#512#6，实现的功能为获取百度街景中采样点前方街景图，镜头视角为90，镜头俯仰角为10，图片大小1024*512像素，每个采样点最多获取6张图片；对于每张街景图，采用模式识别方式同步提取图片中的绿化面积。
示例任务及G语言实现
任务
1、在高德地图获得指定范围的道路数据，制作专题图；
2、在指定道路按400米间隔获得街景图片采样点数据，制作专题图；
3、在百度地图根据采样点位置信息获取前方向的街景图；
4、采用模式识别与深度学习方法提取各街景图中的植被信息，计算绿视率；
5、将街景图以及街景图识别数据插入表格；
6、根据各采样点的绿视率，制作绿视率分布专题图；
7、根据各采样点的绿视率，制作绿视率统计图。
G语言实现步骤
1、从高德地图提取指定范围内道路：KX_BD_GETLOI(GD|4,5,6|1)
2、制作道路专题图：*KX_Mapping( CJFW,ROAD |区界|200|1|)
3、在获取的道路中，按400米间隔获取街景图片采样点：KX_BD_GetStreetPT(Name|双清路，400，Name，1)
4、制作道路、采样点专题图：KX_Mapping( CJFW,ROAD,StreetPT|区界|200|1|*)
5、根据采样点获取街景图片并逐图自动计算绿视比例：KX_BD_ GetStreetPic (BD|前|90#10|1024#512#6)
6、依据采样点绿视率对采样点进行重分类：KX_Reclass(GreenRatio,GRLevel_S,0#1:<=20|2:20-40|3:40-50|4:>50)
7、制作道路、采样点绿视率专题图：KX_Mapping( CJFW,ROAD,GRatio|区界|200|1|FID=0)
8、制作采样点绿视率统计图：**KX_EF_Chart(name|FID#GreenRatio|3# g_w,F2,|绿视率# g_g4#2#*|-N1）
完整的G语言计算过程
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