分布式复习——架构概述

特点：高并发，海量数据

什么是分布式？

分布式就是一个业务拆分成几个子系统，部署在不同的服务器上，这些子系统组合在一起形成一个完整的系统。

电商平台：用户，商品 ，订单，交易

什么是集群？

同一个业务，部署在多个服务器上

如同一用户系统部署两套： 用户1 ，用户2 

集群保证高可用，分布式保证高性能。

两个问题需要解决

1： 任务分解

2：节点通信 ：rpc框架+消息中间件

什么是大型网站？

1 访问量 （tps,qps）

2 数据量（存储数据量）

电商平台的发展

第一版应用

第二版 单击负载越来越高，数据库服务器和应用服务器分离

第三版  应用服务器做集群

1 .session       cookie 存储的是JSESSIONID  

session存储在服务器端  cookie存储在浏览器端

服务器端(Tomcat) 会生成一个唯一的sessionId号存储在cookie中 叫 jessionid

在服务器端（tomcat）中存储serssion 使用concurrentMap (ConcurrentMap   key JSESSIONID  values session)

浏览器端下次请求服务器端是将jsessionId带过来 找到对应的session 获取session中存储的信息（用户信息）

解决session跨域共享问题

1.  session sticky  ：会话保存在单机上  保证会话请求落在同一台服务器上

2. session replication：session 复制  每一台服务器上都保持一份相同的session （造成额外的网络开销）

3. session 集中存储  ：存储在db、 存储在缓存服务器 （redis）

4. cookie (主流)

access_token(userid/token/timestamp(过期时间)   加密)  

将access_token存储在客户端的cookie中 每次 客户端过来访问 服务器端拦截其中 获取cookie中的access_token 根据 userid和timestamp(过期时间) 判断是否有效

soa架构和微服务架构区别

 soa 有消息总线  微服务架构不需要依赖任何消息总线

3. 如何做请求转发

 

第四版  数据库的高性能操作

1. 数据库读写分离怎么操作  二八原则？

2. 数据库的数据同步

3. 数据库路由 mycat

电商平台最多的操作： 搜索商品

问题：

1. 搜索引擎的索引数据怎么去做同步，实时增量同步？ 还是定时全量同步？

 

第六版 解决访问量持续增高，引入缓存机制

用户量是没有上限的   缓存 限流 降级

第8️版本 数据库的水平/垂直拆分

数据库可以按不同的业务维度去拆分

第9版本