分布式之CAP理论
CAP理论:一个分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的两项。
一致性
在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。在一致性需求下，当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后，应当保证系统的数据仍然处于一致的状态。
可用性
可用性是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内 返回结果 。
分区容错性
分区容错性约束了一个分布式系统需要具有以下特性：分布式系统在遇到任何网络分区（在分布式系统中，不同的节点分布在不同的子网络（机房或异地网络等）中，由于一些特殊的原因导致这些子网络之间出现网络不连通的状态，但各个子网络的内部网络是正常的，从而导致整个系统的网络环境被切分成了若干个孤立的区域）故障的时候，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。