（一）机器学习 介绍（个人学习笔记）
1、概念：设计概率论、统计学、逼近论、凸分析等多分学习。研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。
2、学科定位：人工智能（Artificial Intelligence，AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途径，主要使用归纳、综合而不是演绎。
3、定义：探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并且利用剑豪的模型和新的输入来预测的学科。
4、学习：针对经验E和一系列的任务T和一定表现的衡量P，如果随着经验E的积累，针对定义好的任务T可以提高表现P，就说计算机具有学习能力。
5、机器学习应用
语音识别
自动驾驶
语言翻译
计算机视觉
推荐系统
无人机
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