数据挖掘学习笔记
数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。
数据的最基本形式是数据库数据、数据仓库数据、事务数据。
数据挖掘功能：1、特征化与区分。2、频繁模式。3、关联和相关性挖掘。4、分类与回归。5、聚类分析。6、离群点分析。
数据挖掘任务：描述性、预测性。
buys(X,"computer")=>buys(X,"software")[support=1%,confidence=50%]
其中：X为变量，代表顾客，support为支持度，表示所有事务的1%显示计算机与软件一起被购买，confidence为置信度，表示若一位顾客买了电脑，则购买软件的可能性是50%。
数据挖掘使用的技术：