Oracle数据库——索引与视图的创建与应用

实验目的:
1、理解索引和位图索引的基本概念
2、掌握索引和位图索引的创建方法,并使用索引对查询过程产生的影响进行分析
3、理解视图的基本概念
4、掌握视图的创建方法,并对视图中数据查询与更新进行操作,明确其使用的注意事项。

实验步骤:

1、创建有特点的大数据表。
为了保证索引产生前后,查询效果的正确比对,应建立一个存在大量数据的测试表。这个测试表的数据来源于SYS模式下的all_objects视图,其中包括本数据库实例中的全部对象的基本描述,具体包括对象的所有者、对象名称、创建日期等信息。
创建测试表的具体过程:
1)以sys账号登录数据库

cmd>sqlplus sys/[email protected] as sysdba  

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(注意sys登录需要注明sysdba身份)
2)以创建查询表的方式在scott模式下创建包 括‘SYS’、‘PUBLIC’、‘SCOTT’三个用户的全部对象

SQL>  CREATE TABLE scott.DemoTable as
SQL>2 SELECT * FROM all_objects 
SQL>3 WHERE owner IN ('SYS','PUBLIC','SCOTT');
 注意用户名字母必须大写。

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3) 切换到scott账号进行下一步操作。

     conn scott/[email protected];

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2、查询统计数据表的各数据量大小,了解大数据表中的基本情况。
1)了解测试表的字段构成

 DESC demoTable;

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1)查询各用户记录数

SELECT owner, count(*) 记录数
FROM demoTable
GROUP BY owner;

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2)查询各列记录值的个数

SELECT count(DISTINCT owner) 所有者数量 
    ,count(DISTINCT OBJECT_TYPE) 对象类型数量
    ,count(DISTINCT OBJECT_name) 对象名称数量
FROM demoTable;

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3、分析表,开启追踪

analyze table demoTable compute statistics;
set autotrace trace explain  --开启追踪

注意:

 关闭追踪的方法为  set autotrace off;   

4、对比创建索引前后的查询操作的差异
1)无索引时执行查询(注意:名称中字母都要大写)

SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';

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 SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
 
 SELECT count(*) FROM demoTable where owner ='SCOTT';

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2)创建object_name索引后执行
–创建索引

CREATE INDEX idx_objectName ON demoTable(object_name);

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–执行查询

    SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';

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SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
SELECT count(*) FROM demoTable where owner ='SCOTT';

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小结:

 创建索引只对索引字段出现在where语句中有效。

3)创建owner索引后执行
–创建索引

  CREATE INDEX idx_owner ON demoTable(owner);

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–执行查询

SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';

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SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
SELECT count(*) FROM demoTable where owner ='SCOTT';

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小结:

   创建索引在出现列值出现大量重复时无效,但对聚合操作有效。

4)创建位图索引后执行
–删除原有owner索引

 DROP INDEX idx_owner;

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–创建索引

    CREATE BITMAP INDEX idx_owner_bitmap ON       demoTable(owner);

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–执行查询

SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';

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SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
SELECT count(*) FROM demoTable where owner ='SCOTT';

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小结:

位图索引对聚合操作会产生影响

5、索引的应用小结
索引类似于座次表,是对数据(记录中的特定字段的值)的位置进行排序优化后的树状存储结构,
一定是在大数据的环境下有效
索引的优点:提高数据查询指定字段 效率,先建立指定字段的索引,并且指定字段的值具有离散性高的特点

缺点:

占用空间、降低数据更新的效率
适用于查询多,更新少的大数据环境

6、创建视图

CREATE VIEW vw_test AS
SELECT * 
FROM emp 
WHERE sal+nvl(comm,0) > 2500;

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CREATE VIEW vw_SalSummary as
SELECT dname,avg(sal) avgSal,min(sal) minSal,max(sal) maxSal
FROM dept,emp
WHERE dept.deptno = emp.deptno
Group by dname;

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7、更新视图

 UPDATE vw_test set sal= 1000;

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 UPDATE vw_salSummary set avgSal=1000;

8、视图的应用小结
视图优点:可以简化应用,方便权限管理,整合多来源数据、面向应用重组数据
视图中只能在简单视图中进行更新,但有可能更新数据后导致视图记录数发生变化。