线程池创建

一、简单来说使用线程池有三个好处:

1、降低资源消耗:通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

2、提高响应速度:当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。

3、提高线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行

统一的分配、调优和监控。

二、线程池的实现原理

当一个新任务提交到线程池时,简单来说线程池的处理流程如下:

#1、判断核心线程池里的线程是否都在执行任务,如果不是则创建一个新的工作线程处理任务,否则进入下个流程

#2、判断工作队列是否已满,如果未满则将新提交的任务存储在该工作队列,否则进入下个流程

#3、判断线程池里的线程是否都处于工作状态,如果不是则创建一个新的工作线程来执行任务,否则交由饱和策略处理

流程图如下:

线程池创建

三、一般情况下会使用Executors创建线程池,目前不推荐,线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor方式

这样的处理方式可以更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。

1、newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor: 主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至OOM

2、newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool: 主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚

至OOM

ThreadPoolExecutor执行execute方法分以下4种情况:

  #1、如果当前运行的线程少于corePoolSize,则创建新的核心线程来执行任务,当前步骤需获取全局锁

  #2、如果运行的线程>=corePoolSize,则将任务加入阻塞队列

  #3、如果队列已满,则创建新的非核心线程来处理任务,该步骤也需要获取全局锁

  #4、如果创建新线程使当前运行的线程数>maxinumPoolSize,则任务将被拒绝并执行拒绝策略

根据阿里巴巴java开发规范,推荐了3种线程池创建方式,如下:

推荐方式1(使用了com.google.guava包)

[java] view plain copy
  1. <span style="white-space:pre;"> </span>ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()  
  2.             .setNameFormat("demo-pool-%d").build();  
  3.         ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(510,  
  4.             0L, TimeUnit.MILLISECONDS,  
  5.             new LinkedBlockingDeque<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());  
推荐方式2(使用了commons-lang3包):

[java] view plain copy
  1. <span style="white-space:pre;"> </span>ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,  
  2.         <span style="white-space:pre;"> </span>new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());  
推荐方式3(spring配置线程池方式):自定义线程工厂bean需要实现ThreadFactory,可参考该接口的其它默认实现类,使用方式直接注入bean

调用execute(Runnable task)方法即可

[html] view plain copy
  1. <!-- 添加默认实现 -->  
  2. <bean id="threadFactory" class="java.util.concurrent.Executors$DefaultThreadFactory"/>  
  3. <!-- 添加自定义实现 -->  
  4. <bean id="threadFactoryNew" class="com.fc.provider.ThreadFactoryConsumer"/>  
  5. <!-- 创建线程池 -->  
  6. <bean id="userThreadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">  
  7.     <property name="corePoolSize" value="5" />  
  8.     <property name="maxPoolSize" value="50" />  
  9.     <property name="queueCapacity" value="1000" />  
  10.     <property name="keepAliveSeconds" value="3000"/>  
  11.     <property name="threadFactory" ref="threadFactoryNew"/>  
  12.     <property name="rejectedExecutionHandler">  
  13.         <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy"/>  
  14.     </property>  
  15. </bean>  
一个完整示例如下:

[java] view plain copy
  1. public class ThreadPoolDemo {  
  2.   
  3.     /** 
  4.      * 定义静态内部线程类 
  5.      */  
  6.     public static class MyTask implements Runnable {  
  7.   
  8.         @Override  
  9.         public void run() {  
  10.             System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":Thread name:"  
  11.                 + Thread.currentThread().getName());  
  12.             try {  
  13.                 Thread.sleep(1000);  
  14.             } catch (InterruptedException e) {  
  15.                 e.printStackTrace();  
  16.             }  
  17.         }  
  18.     }  
  19.   
  20.     /** 
  21.      * @param args 
  22.      */  
  23.     public static void main(String[] args) {  
  24.         MyTask myTask = new MyTask();  
  25.         ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()  
  26.             .setNameFormat("demo-pool-%d").build();  
  27.         ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(510,  
  28.             0L, TimeUnit.MILLISECONDS,  
  29.             new LinkedBlockingDeque<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());  
  30.         for (int i = 0; i < 10; i++) {  
  31.             executorService.execute(myTask);  
  32.         }  
  33.         executorService.shutdown();  
  34.     }  
  35. }  

关于线程池的分析和参考请参考:http://ifeve.com/java-threadpool/

 关于线程池和线程相关的详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html