子查询与加入和哪里 - 哪一个更快？

问题描述：

查询1：

SELECT 
u.*, COUNT(po.order_id) products_count 
FROM (SELECT * FROM orders o WHERE o.date >= (CURRENT_DATE() - INTERVAL 1 MONTH)) o 
LEFT JOIN products_orders po ON po.order_id=o.id 
JOIN users u ON u.id=o.user_id 
GROUP BY po.order_id

和查询2：

SELECT 
u.*, o.id order_id, COUNT(po.order_id) products_count 
FROM users u 
JOIN orders o ON o.user_id=u.id 
LEFT JOIN products_orders po ON po.order_id=o.id 
WHERE o.date >= (CURRENT_DATE() - INTERVAL 1 MONTH) 
GROUP BY po.order_id

我不知道..这应该是更快？查询说明显示他们是平等的......你认为什么人？

如果解释计划是相同的，那么表现应该是相同的。记住基于成本的优化器可以用你的SQL“小提琴”来获得最好的结果（至少它在正确性和性能方面认为是最好的） – xQbert

请不要交叉发帖：https：// dba .stackexchange.com/questions/179878/subquery-vs-join-and-where-which-one-is-faster –

已投票删除 – breq

答

查询是不是你选择不同的列完全相同
你可以直接在条款上避免地方
应该更快withou子选择查询添加WHERE条件..因为不需要用于存储临时表子查询

SELECT 
     u.* 
     , o.id order_id 
     , COUNT(po.order_id) products_count 
    FROM users u 
    INNER JOIN orders o ON o.user_id=u.id 
      and o.date >= (CURRENT_DATE() - INTERVAL 1 MONTH) 
    LEFT JOIN products_orders po ON po.order_id=o.id 
    GROUP BY po.order_id

检查避免其中使用上

答

通常j中的结果OIN比子查询更有效率，并反映在EXPLAIN输出内。这是因为使用子查询需要虚拟表格，然后使用该表格进行查询。在现有表上使用JOIN将跳过此步骤，并允许优化器利用索引或缓存数据的形式了解此表。

您的EXPLAIN在这里相同的可能原因是因为您的子查询有多简单。由于您只是使用where条件进行全选，优化程序通常会注意到这一点，并解析表中的子查询和JOIN，并在稍后应用WHERE。因此，优化器在执行之前会有效地将您的子查询版本重写为JOIN版本。

子查询与加入和哪里 - 哪一个更快？

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