Spark性能优化二之Java虚拟机垃圾回收调优

GC对性能的影响：

=调节excutor内存比例=================
调节executor内存比例，默认此参数值是0.6，降低调为0.5：使用new SparkConf().set(“spark.storage.memoryFraction”, “0.5”)即可，其实啊，根据经验来看，对于垃圾回收的调优，尽量就是说，调节executor内存的比例就可以了。因为jvm的调优是非常复杂和敏感的

===JVM minor gc与full gc原理=
Java堆空间被划分成了两块空间，一个是年轻代，一个是老年代。年轻代放的是短时间存活的对象，老年代放的是长时间存活的对象。年轻代又被划分了三块空间，Eden、Survivor1、Survivor2。
首先，Eden区域和Survivor1区域用于存放对象，Survivor2区域备用。创建的对象，首先放入Eden区域和Survivor1区域，如果Eden区域满了，那么就会触发一次Minor GC，进行年轻代的垃圾回收。Eden和Survivor1区域中存活的对象，会被移动到Survivor2区域中。然后Survivor1和Survivor2的角色调换，Survivor1变成了备用。
如果一个对象，在年轻代中，撑过了多次垃圾回收，都没有被回收掉，那么会被认为是长时间存活的，此时就会被移入老年代。此外，如果在将Eden和Survivor1中的存活对象，尝试放入Survivor2中时，发现Survivor2放满了，那么会直接放入老年代。此时就出现了，短时间存活的对象，进入老年代的问题。
如果老年代的空间满了，那么就会触发Full GC，进行老年代的垃圾回收操作。