两个星期不见了，这段时间学了好几方面的东西，所以统一放上来了！

1、图片下载

不废话，直接上连接：
Python小爬虫——贴吧图片的爬取
感觉已经很细致了，对于本人电脑而言（Python3.7），将urllib.urlopen()改成urllib.request.urlopen()即可。
如果说我想爬其他网页的图片，怎么办？
甚至来说，我发现一些贴子的代码表示就不一样。
那么就要修改正则表达式了。
怎么做呢？找些完备的教程学习一下。
Python“正则表达式”详解（上）
感觉还行，成果是把自己想要的图片都弄出来了。
除了这个网页：calibur
卧槽这个的背景图简直了。。根本找不到在哪里扒。。
冰於大佬牛逼。。
（思路应该是异步加载方面的？之后再好好学习）
03.24晚修改：已经解决了，是正则表达式的问题…图是可以正常扒的。

2、微信自动回复

备包：itchat
针对微信的神包，只能这么形容了。
可以拉取好友信息，收发信息等等，具体可以跟着官网学，当然网上还有一些教程，搜索python+微信就能看见。
itchat官方
提供了很简易的发信息的功能代码，我就想着，能不能做一个微信自动回复呢？顺便还能在后台看见别人给我发了啥？
所以我 做出来了，上代码：

import itchat
from itchat.content import *

# 好友信息监听
@itchat.msg_register([TEXT, PICTURE, RECORDING, ATTACHMENT, VIDEO], isFriendChat=True)
def handle_friend_msg(msg):
    msg_id = msg['MsgId']
    msg_from_user = msg['User']['NickName']
    msg_content = msg['Content']
    msg_create_time = msg['CreateTime']
    msg_type = msg['Type']
    print("收到信息: ", msg_id, msg_from_user, msg_content, msg_create_time,msg_type)
    user_info = itchat.search_friends(name=msg_from_user)
    user_name = user_info[0]['UserName']
    itchat.send_msg('【自动回复】你好，我正在忙，稍后回复你信息', user_name)



if __name__ == '__main__':
    itchat.auto_login()
    itchat.run()

运行结果是…
对不起我错了，我在运行这个的时候，不知道为什么，就是没有好友给我发消息。
所以请自己试试吧！

当然还有鬼畜的：

import itchat

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
    return msg.text

itchat.auto_login()
itchat.run()

这个运行了就很好玩了，家中常备，亲测有效！
那个…

对不起…啊啊啊啊啊啊啊

3、数据可视化

这边主要用的是词云（Wordcloud）实现。
本来上面的微信是用于这里的：提取好友签名关键词做词云。
具体可以参照：
Python之微信好友个性签名词云图（（爬虫第三季 (模块篇)））
照搬就可以，如果.ttf出错，可以找一下自己电脑装了什么字体，改一个上去就可以了。
还记得之前写的爬取B站搜索结果题目的代码吗？这次我想把它做成词云！
话不多说，直接上代码：

import urllib.request
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
#import jieba
import numpy as np
from PIL import Image

#实战爬取B站某页信息，并转化为云图v2.0

str0 = 'video-contain clearfix'
str1 = '</ul>'


title_list = []

for urlll in range(1,51):
    url0="https://search.bilibili.com/all?keyword=%E5%8A%A0%E8%97%A4%E6%83%A0&from_source=banner_search&page="+str(urlll)
    page=urllib.request.urlopen(url0)
    getHtml = page.read().decode("utf-8")
    content = getHtml.partition(str0)[2]
    content = content.partition(str1)[0]
    for m in content:
        try:
            num1 = content.index('target="_blank" title=', 0) + 23
            num2 = content.index('" class', num1)
            title_list.append(content[num1:num2])
            content=content[num2:]
        except:
            break

pageFile = open('wewantto2.txt','w',encoding='utf-8')#以写的方式打开pageCode.txt
for i in title_list:
    pageFile.write(i)#写入
    pageFile.write('\n')
pageFile.close()#开了记得关

# 读取要生成词云的文件
wl_space_split = open(u"wewantto2.txt",encoding="utf-8").read()
# 读入背景图片（提前准备好！）
coloring = np.array(Image.open("timg.jpg"))
# 对签名文件jieba
#wordlist_after_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
# 将jieba后的文件组合到wl_space_split中
#wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
# 实例化对象
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white",  #背景颜色
                        max_words=1500,    #最大词数
                        mask=coloring,     #设置背景图片
                        max_font_size=200,  #显示字体最大值
                        random_state=60,   #设置有多少种随机生成状态（有多少种配色方案）
                        scale=5,           #比例
                        font_path="simhei.ttf").generate(wl_space_split)    #选择字体解决口字形问题
# 根据图片生成词云相应颜色
image_colors = ImageColorGenerator(coloring)
my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors)
#显示图片
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.axis("off")
plt.show()

对的，这里我把jieba注释掉了，因为不需要，jieba的作用是拆分句子成为随机词汇，感觉起来效果不太好。。当然也和最大词数、字体最大值、颜色多少有很大关系哦。
好的，运行！
结果如下：

一个字：帅！