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箱形图分析

分类: 文章 • 2024-03-23 19:59:22

反映原始数据分布的特征，可以进行多组数据分布特征的比较。

绘制方法：
箱形图分析

上四分位点（Quartile）： $Q_3$
中位数： $Q_2$
下四分位点： $Q_1$
四分位距（InterQuartile Range，IQR）： $IQR = Q_3-Q_1$
上边缘：非异常值范围内的最大值， $Q_3+1.5IQR$
下边缘：非异常值范围内的最小值， $Q_1-1.5IQR$

作用：

异常值处理： 异常值被定义为小于 $Q_1-1.5IQR$ 或大于 $Q_3+1.5IQR$ 的值。

箱形图的绘制依靠实际数据，不需要事先假定服从特定的分布形式，没有对数据作出任何限制性要求，只是真实直观地表现出数据形状的本来面貌。
箱型图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的耐压性，多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数。