机器学习线性回归

线性回归,指的是方程式线性的,回归表示的是使用方程来模拟变量之间是如何关联的。

关于回归,常用的损失函数为:0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数。

机器学习线性回归

其中的最小二乘法就是将真实值与预测值的差值进行平方而后逐项相加。

其中的多元线性回归更加符合我们的较多任务,就是对多个特征进行回归 计算。

机器学习线性回归