2.5.3.2Python-事件驱动模型

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流水式编程：
开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束

事件驱动模型：
开始---->初始化---->等待

和事件驱动相比，流水式编程是人为的驱动程序进行，如果人知道传入的数据与程序里面的代码，就能知道整个程序是怎么进行的。而事件驱动模型则是通过事件来驱动程序，比如一次鼠标点击，一次键盘按键，或者计时器的触发，人们不确定什么时候会执行这么，这就是事件驱动。

常用的事件驱动模型大概可以分为3类。

当每收到一个请求的时候，创建一个线程来处理请求。

当每收到一个请求的时候，创建一个进程来处理请求。

当每收到一个请求的时候，将一个请求放进事件列表，让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求。#（这种方法是指协程事件驱动的方式。）

之后我们通过一个经典例子说明：
鼠标点击事件

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

<meta charset="UTF-8">

<title>Title</title>

</head>

<body>

<p οnclick="fun()">点我呀</p>

<script type="text/javascript">

function fun() {

alert('嘿嘿嘿')

}

</script>

</body>

</html>

这个检测有两种方式

第一种是线性循环

这样有几个缺点：
CPU资源浪费，哪个线程闲的没事就等你点鼠标。

如果阻塞了，按多少次也没用。

响应的时间。

第二种是就是事件驱动

事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。

事件驱动模型

流程：

有一个事件（消息）队列；

鼠标按下时，往这个队列中增加一个点击事件（消息）；

有个循环，不断从队列取出事件，根据不同的事件，调用不同的函数，如onClick()、onKeyDown()等；

事件（消息）一般都各自保存各自的处理函数指针，这样，每个消息都有独立的处理函数；

注解：

1.要理解事件驱动和程序，就需要与非事件驱动的程序进行比较。实际上，现代的程序大多是事件驱动的，比如多线程的程序，肯定是事件驱动的。早期则存在许多非事件驱动的程序，这样的程序，在需要等待某个条件触发时，会不断地检查这个条件，直到条件满足，这是很浪费cpu时间的。而事件驱动的程序，则有机会释放cpu从而进入睡眠态（注意是有机会，当然程序也可自行决定不释放cpu），当事件触发时被操作系统唤醒，这样就能更加有效地使用cpu.

2.再说什么是事件驱动的程序。一个典型的事件驱动的程序，就是一个死循环，并以一个线程的形式存在，这个死循环包括两个部分，第一个部分是按照一定的条件接收并选择一个要处理的事件，第二个部分就是事件的处理过程。程序的执行过程就是选择事件和处理事件，而当没有任何事件触发时，程序会因查询事件队列失败而进入睡眠状态，从而释放cpu。

3.事件驱动的程序，必定会直接或者间接拥有一个事件队列，用于存储未能及时处理的事件。

4.事件驱动的程序的行为，完全受外部输入的事件控制，所以，事件驱动的系统中，存在大量这种程序，并以事件作为主要的通信方式。

5.事件驱动的程序，还有一个最大的好处，就是可以按照一定的顺序处理队列中的事件，而这个顺序则是由事件的触发顺序决定的，这一特性往往被用于保证某些过程的原子化。

6.目前windows,linux,nucleus,vxworks都是事件驱动的，只有一些单片机可能是非事件驱动的。

2.5.3.2Python-事件驱动模型

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