职场干货 ：数据可视化原来这么高级，难怪别人的PPT总比我的好看

每到月度、季度、年度总结的时候，用到最多的、最有说服力的就是数据了。让数据说话，摆事实、讲道理才能赢得上级的肯定。大家都听过“数据可视化”，也知道要用直观的图表让受众理解复杂多变的数据。但很多人往往只注重让图表看上去“高大上”，而忽视了“这些的数据究竟适合哪些图表来表达”。结果很多人花了大力气做可视化图表，却没达到想要的效果。
那么，如何让数据“说人话”，让受众更快速地懂你呢？本文梳理了可视化的相关内容，分享给大家。

一、使用可视化图表要注意避免的误区
1、饼图顺序不当

最好的做法是将份额最大的那部分放在 12 点方向，顺时针放置第二大份额的部分，以此类推。

2、在线状图中使用虚线

虚线会让人分心，用实线搭配合适的颜色更容易区分。

3、数据被遮盖

确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。

4、耗费用户更多的精力

通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线。

5、柱状过宽或过窄

经过调研，柱子的间隔最好调整为宽的 1/2。

6、数据对比困难

选择合适的图表，让数据对比更明显直接。
上图的数据作用是为了比较，显然，柱状图比饼图在视觉上更易于比较。

7、错误呈现数据

确保任何呈现都是准确的，比如，上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。

8、不要过分设计

清楚标明各个图形表示的数据，避免用与主要数据不相关的颜色，形状干扰视觉。

9、数据没有很好归类，没有重点区分

将同类数据归类，简化色彩，帮助用户更快理解数据。
上图的第一张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类，从而减少了比较的作用。
下图就通过蓝色系很好的把 iPhone、Android、WP 版归为一类，很好地与 iPad 版，其他比较。

10、误导用户的图表

左图的数据起始点被截断从 50 开始。
正确的数据信息，数据起点要从0开始，客观反映真实数据，纵坐标不能被截断，否则视觉感受和实际数据相差很大。

其实想要实现炫酷的数据可视化，工具只是其中一方面，如何结合自身的需求和场景选择适合自己的工具才是最重要的；而Smartbi作为一款数据分析工具，最大的好处就是简单容易上手，而且不需要你有编码和程序基础，就可以实现超炫的图表效果，让你的老板看傻眼！