数据可视化工具综述(一)

数据可视化工具综述–网络数据 01

数据可视化工具综述(一)

一、Gephi

1.简介Gephi是基于NetBeans平台和Java的开源网络分析可视化软件。(Gephi是基于Java的,所以安装Gephi的同时,可能也需要安装Java。)

2.Gephi的优缺点

优势:

​ |**上手快。**无需编程,交互式操作即可完成

​ |有丰富插件。方便处理 带有地理位置以及带有时间维度的数据集。

​ |汉化done。有***,方便国内初学者。

​ |兼容性佳。Mac与windows都能使用。

缺点:

​ |当操作大型网络的时候反应比较慢,可能需要调节预设的最大内存设置。

​ |偶尔 预览图 没反应。

3.软件安装:

参考 CSDN:Gephi最详细安装教程没有之一

​ ※ 访问官网可能速度很慢,没有耐心的朋友可以 在我的CSDN下载资源中下载(无需积分,需要csdn账号),或者参考 Gephi_1_Gephi安装与cannot find Java 1.8 or higher 的网盘下载地址(提取码:qajr) 。因为需要java等环境,安装过程可能会踩坑,耐心按照问题百度即可。

4.可能出现的问题:

​ a. 导入数据有问题,尤其是以节点 和 关系列表形式分别导入的时候,可能不会自动识别节点。

​ —> 建议,整理成邻接矩阵的形式以csv文件上传。

​ b.

5.插件使用:

安装插件位置:
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6.常用的插件:

Map of Countries\text {Map of Countries} : 类型:布局(Layout):

​ 用于带有经纬度国家信息的数据

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Geo Layout\text{Geo Layout} : 类型: 布局(Layout)

将数据安照经纬度布局,需要节点数据带有经纬度数据,及网络中每个节点都需要有经度和维度数据 。

下图数据爬取自腾讯位置大数据星云图,参考知乎爬取了一分钟内的全球范围内经纬度以及对应位置的定位次数。

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当我试图将以上两种布局结合起来以便第一个图作为背景时候,两者总是无法对其,还没研究明白具体原理。

 Force Atlas、OpenOrd、Dual Circle layout\text{ Force Atlas、OpenOrd、Dual Circle layout} 等,具体参考Gephi软件学习笔记-布局layout

7.举例:

最后来看下效果图,图源数据来自2020年美赛D题:

主界面图

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导出图(借助位置数据布局)

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论文中效果图

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其他较大数据集的效果图

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参考:

知乎:Python数据可视化——Gephi关系网络图

简书:Gephi网络图极简教程

CSDN:Gephi最详细安装教程没有之一

CSDN:Gephi_1_Gephi安装与cannot find Java 1.8 or higher

博客园:Gephi软件学习笔记-布局layout

博客园:Gephi软件学习笔记-布局layout

知乎:基于腾讯位置大数据平台的全球移动定位数据Python爬取与清洗