从头开始学Tableau-第一章

废话不多说，都说Tableau是最好用的BI分析工具，纯粹当一起学习一起进步。

数据源

1. 排序观察产品类别销售额
我们使用“某公司销售数据.xls”这个表中的数据来做一次尝试
首先连接到数据“某公司销售数据.xls”，点击屏幕下方的工作表1，将左侧的‘销售额’，‘产品类别’分别拖入【列】【行】中

OK我们的第一个图出现了。红色圈住的地方可以选择各种方式进行排序，你可以直接拖动相应的产品进行排序。右上角的智能显示按钮也可以更改各式各样的图表样式。自己快试一下，那感觉是相当的轻松写意。
2.分层
Tableau可以实现将几个变量创建成一个分层结构，时间序列可以自动实现“钻取”，啥是钻取呢，我语言表达能力很有限只能以功能的方式向大家阐述了。在维度层面上我们有‘产品子类别’，‘产品类别’，‘产品名称’这三类，逻辑上判断一下应该是‘产品类别’包含‘产品子类别’包含‘产品名称’既‘产品类别’
‘产品类别’⊇‘产品子类别’⊇‘产品名称’
你可以按住Ctrl/command 选择上述三种维度右键→分层结构→创建分层结构，然后命名。也可以将次级维度直接拖入主维度中创建分层结构，分层结构中的顺序就是他们的主次。也就是钻取中的顺序。废话不多说直接上图

将分好层的‘销售产品’拖入‘行’中，首先显示的依旧是以‘产品类别’分组的图，与之前有所不同的诗，‘产品类别’标签上有一个小小的‘+’，点击这个加号就实现了之前说的‘钻取’

现在是不是理解什么是所谓的‘钻取’了？
刚才提到过时间序列会自动分层，并实现钻取功能，让我们来尝试一下.
我们把‘订单日期’和‘销售额’分别拖入‘列’和‘行’。在智能显示中选择《对于线（连续）》，这样看起来更方便一点。

我们点击小加号进行‘钻取’


点击‘订单日期’可以从新选择‘钻取’的程度。
小小的总结一下，这个‘分层’，‘钻取’ 的功能非常的简单粗暴功能类似于excel的数据透视表和Pandas里的Groupby，先分组再聚合，忘了说，聚合呢点击‘销售额’→‘度量（）’→随意选吧

不得不说这个分层 钻取非常的方便实用，我也是第一次使用Tableau，这个数据可视化工具给我的感觉就是非常的简单便捷，图片什么的也很精致。如果说Tableau是一种菜肴的话，那他就是四川火锅，吃法简单多样还美味异常，下菜！吃！就完事了说一句题外话《FGNB》。

3.分组
分组顾名思义，将某些类分为一组，具体操作，我们在之前观察产品类别的时候发现，有几个‘产品子类别’的销售额非常小。
我们就可以将这几类分为一组，按住ctrl/command 选中这几项→右键→组。就会变成下面这个样子
有人还注意到我们‘行’中原本的‘产品子类别’变成了’产品子类别(组)’，而且在最左侧的维度栏中也多了一条‘产品子类别(组)’的维度。新的组替代了‘产品子类别’来给我们的数据进行透视。我们可以给这个组改个名字：小件

我们把销售额替换为利润看一下
我用红框标记的两项是负利润产品，我们选中这两项→右键→创建集。命名为‘负利润产品’，
此时左侧最下方会出现一个名为‘集’的列表框，我们将这个‘负利润产品放入筛选器’，并拖入‘列’，这时候就显示了根据：产品类别/小件/盈利 透视过并且筛选：‘书架’，‘桌子’之后的结果。
如果我们不用筛选器呢？
将‘集’作为列的一项，会根据子类别是否在‘集’内进一步划分。
OK这个算不上教程的教程算开了一个头，粗略的让我了解了这个数据可视化工具。随时学随时更，最后说一句FGNB！！