Anaconda+Tensorflow2.0+Pycharm安装教程（Win10）
人工智能三件套Anaconda+Tensorflow2.0+Pycharm+Win10的安装过程，尽量详细
Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个电脑上安装不同版本的软件包，并能够在不同的环境之间切换
Tensorflow是一个开源的机器学习平台/环境，用于各类机器学习算法的编程实现，其中2.0版本中更好的支持Keras。
Pycharm是一个非常好用的Python IDE
一：Anaconda的安装
1：下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/
请下载Windows Python3.7版本的，Tensorflow2.0不支持2.7版本,64位还是32位根据自己的电脑
2:前面一直Next，这里推荐Just Me
3:安装位置尽量在C盘（为了CMD方便）注意不要安装在包含空格和中文的路径下
4:这里要注意勾选加入环境变量（为了CMD方便）,点击安装
5:完成安装（learn可以不勾选,勾选后跳出的是网页）
二：Tensorflow2.0的安装
1：接上一步，点击电脑左下角开始，最近添加，展开，点击Anaconda Prompt
2：点开等一下是这个界面
3：我们开始创建Tensorflow的CPU环境，并安装Python解释器
命名为tf-cpu(这个你可以自己命名)
conda create -n tf-cpu pip python=3.7
4：然后出现这个界面，输入y，回车
5：完成环境的创建，进入tf-cpu环境
输入conda activate tf-cpu,回车
6：现在已经进入了tf-cpu环境中，开始安装Tensorflow-cpu
输入pip install --upgrade tensorflow(更新到2.0版本也可以输这条命令）（现在不改清华的镜像网也能安装了）
7：出现下面这个界面就是成功了！
8：然后测试一下是否真正安装成功
输入python回车
import tensorflow as tf 回车
print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([100,100])))回车（粘贴复制时注意中英文输入法）
出现以下界面就表示成功了。
以上就是Tensorflow2.0-CPU的安装过程
因使用的电脑为AMD的显卡，就没写GPU的版本，等后期我在更新一下GPU的版本
三：Pycharm的安装
1：现在我们已经安好了TF和Python的解释器，但是一直在命令行里敲很不方便，这里我们就装一个方便写代码的一个工具Pycharm
其实Anaconda还给我们提供了一个图形化的界面，点右下角开始，打开
2：看到我们现在有两个环境，一个base基本环境和一个我们创建的tf-cpu环境，这两个环境下Anaconda都给我们提供了很多的工具，其中就有python的IDE，jupyter和spyder,两个都还不错，用过一段时间spyder
3:接下来安装一下更好用的Pycharm
下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/社区版免费
4：打开，开始安装，目录选择（这里是默认，最好默认，也不是很大）
5：全都勾选
6：选择在Anaconda3目录下
7：安装完成，最好马上重启，不然无法接下来操作（记得保存其他文件o)
8:打开刚安装完成的Pycharm,点击 Do Not import settings,创建新项目，要等一小会
9：如图操作
10：单击了，可能等一下才会弹出来，然后如图操作，选择TF环境下的Python解释器
11:然后点击创建，出现以下界面
12：安装成功了！开启机器学习之路！
有空会写一下conda命令集和pip指令集