win10+Anaconda3+tensorflow+pycharm的CPU版本安装指南

Anaconda3集成了好多python开发的库，非常有用，去官网下载安装即可。链接: 官网下载地址.
由于windows下的 tensorflow 只支持python 3.5的版本，而现在的Anconda 3中的python版本是3.6。故需要虚拟出一个3.5版本的python环境，在这个环境下安装tensorflow。

1.安装Anaconda 3，此处不再赘述

2.打开Anaconda Prompt

点开屏幕左下角win图标可用打开显示安装好的Anaconda3。

3.进去Prompt环境中

输入一下代码，设置镜像下载地址，设置为清华的镜像下载的比较快。

// 设置镜像下载地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

再输入命令设置一下路径显示。

// 显示路径
conda config --set show_channel_urls yes

再输入一下命令，创建tensorflow的虚拟环境。

// 创建虚拟环境
conda create -n tensorflow python=3.5

4.虚拟环境创建完后

就可以打开Anaconda Navigator 看到自己刚才创建好的名为tensorflow的环境。

5.安装tensorflow

接下来继续在Anaconda prompt 中输入以下命令，先进入tensorflow环境中。

// 进入虚拟环境
activate tensorflow

输入以下命令安装tensorflow，安装过程中可能会让输入，输入y，再按回车键就完事了。

// 安装
conda install tensorflow

安装完成之后，验证是否安装成功，如下图，引用tensorflow没问题就可以了。

6.配置pycharm

首先新建一个python项目，关键点是指定项目的解释器，把解释指定为上面创建的虚拟环境中的python 3.5就可以了。打开pycharm，File->Settings->Project Interpreter，选择设置按钮–>Add

选择System Interpreter ->接下来去文件夹里找自己上面创建的虚拟的名为tensorflow的环境下的python 3.5.exe的解释器

这个Interpreter(解释器)的位置取决于你的Anaconda 3安装的位置，例如我的位置就在下图所示

最终的解释器选择的就是下图这个

7.验证设置的pycharm

// 运行结果[ 3.  5.]
import os
import tensorflow as tf

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3"    # 消除运行警告
a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")
b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b")
result = tf.add(a, b, name="add")
sess = tf.Session()
print(sess.run(result))

好了，大功告成啦！

进阶之路

问题1. 虚拟环境中没有平常使用的numpy、matplotlib库怎么办？解决办法如下：

首先进入到Anaconda Prompt中，输入命令进入到tensorflow环境中

然后安装常用的库，以安装matplotlib为例

// 安装
conda install matplotlib

此处输入y，按回车键键，安装完成。
这个问题已解决！！哈