tensorflow的安装以及开发环境搭建

可能出现的问题1 未能生成菜单 一般是由于安装路径空格 或之前安装过 并且未删除路径环境变量

解决办法 切换到Anaconda3目录，输入python .\lib\_nsis.py mkmenus并运行

可能出现的问题2 能生成菜单 但个别项如 Jupyter等 运行后出现控制台黑屏然后闪退一般是由于启动项快捷方式路径冗余

•解决办法 右键点击启动项图标打开所在位置，删除属性中多余项

可能出现的问题3 能生成菜单 但QTConsole运行时提示插件未找到

• 解决办法 将\Anaconda3\Library\plugins目录下的platforms文件夹拷贝到\Anaconda3后重新打开Anaconda Navigator

• 可能出现的问题4 能生成菜单 但Spyder运行时一闪而过 无法运行

• 解决办法 1. 设置防火墙，解除对Spyder的阻止；

                2.把用户变量中 pythonpath改为path

可能出现的问题5 能生成菜单 但Navigator运行时一闪而过 无法运行

• 解决办法 1. 设置防火墙，解除对Navigator的阻止；

                 2. 不启用Navigator 也不影响各个插件的使用

3. Anaconda添加依赖包国内镜像•运行 Anaconda Prompt 命令行界面，输入以下命令• conda --version 查看是否安装正确• conda list 查看已安装包

•conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# 设置搜索时显示通道地址，输入以下命令conda config --set show_channel_urls yes

4.tensorflow环境变量配置

•在Anaconda prompt 下输入conda create -n tensorflow

•**Anaconda环境•在Anaconda prompt 下输入activate tensorflow若正确**，则在命令行提示符前显示环境变量

5.tensorflow的安装

•在Anaconda Prompt下输入(建议管理员模式运行)•conda install -c conda-forge tensorflow或者•pip install tensorflow

•官方网址安装 在Anaconda Prompt下输入•CPU: pip install --ignore-installed --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64

GPU: pip install --ignore-installed --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64一般情况下，官网无法访问或速度很慢

6.tensorflow环境测试

•在Anaconda Prompt下输入Python 启动运行时环境，输入代码import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()sess.run(hello) # print(sess.run(hello))能打印出 hello，TensorFlow！ 说明成功

•启动Jupyter，输入代码import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()sess.run(hello) # print(sess.run(hello))#按 shift +enter 运行程序能打印出 hello，TensorFlow！ 说明成功