建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

概述

Anaconda 和 PyCharm 都可以独立完成整个 Python 开发流程。

使用 Anaconda 和 PyCharm 联合开发,将Anaconda 作为包管理器器,PyCharm 作为开发环境,则可以更好的发挥 2 个软件的优势,简化流程。

下载

Anaconda 网站:

https://www.anaconda.com/

PyCharm 的 Anaconda 配套版本(或者正常的 PyCharm 版本,差异不大)网站(搜索 PyCharm for Anaconda):

https://www.jetbrains.com/pycharm/promo/anaconda/

根据网站提示下载 2 个安装文件:

  • Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe
  • pycharm-community-anaconda-2019.3.3.exe

分别运行并按提示完成 2 个软件的安装。

默认的 Anaconda 运行环境

使用 Anaconda 自带的 Python 库的情况下,不用进行 Anaconda 的包管理,直接配置 PyCharm 即可。

配置 PyCharm

启动 PyCharm,在启动界面选择 Configure > Settings

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

在弹出的 Settings for New Projects 窗口的 Project Interpreter 页点击下图所示按钮选择 Add:

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

在弹出的 Add Python Interpreter 窗口的 System Interpreter 页选择 Anaconda 安装路径下的 python.exe 可执行文件:

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

添加完成后,在 Settings for New Projects 窗口中出现 Anaconda 已安装的全部 Package,点击 OK 按钮关闭窗口并确认:

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

建立工程

在 PyCharm 启动界面选择 Create New Project

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

在弹出的 New Project 选择 Existing interpreter 为前述内容建立的 Anaconda 环境,并点击 Create 按钮:

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

自定义运行环境

配置 Anaconda

打开 Anaconda (Anaconda Navigator),进入 Environment 页面,点击下方的 Create 按钮:

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

在弹出的 Create new environment 窗口中选择 Python 版本和运行环境名称后,点击 Create 按钮:

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

完成后出现 test_env 项:

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

将 Installed 筛选器更换为 Not installed,并在搜索框内选择要安装的包的名称,勾选需要安装的包,并点击 Apply 按钮

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

弹出的确认窗口中再次点击 Apply 按钮

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

直到完成需要的所有包的安装,关闭 Anaconda

建立 PyCharm 工程

在 New Project 窗口选择 Existing interpreter,并且点击 … 按钮

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

在弹出的 Add Python Interpreter 窗口中进入 Conda Environment 页,并且配置 Interpreter 为前述建立的自定义运行环境路径下的 python.exe,点击 OK 按钮

建立基于 Anaconda 和 PyCharm 的 Python 开发环境

回到 New Project 窗口点击 Create 按钮完成工程建立。