推荐算法
个性化的推荐算法是加入了用户自己的意志，根据用户的相似性来推荐资源，把与当前用户相似的其他用户的意见提供给当前用户。主要包括如下四种方式：
1. 基于内容的推荐算法（Content-based Recommendations）
2. 协同过滤推荐推荐（Collaborative Filtering Recommdations）。这里主要分为基于用户的协同过滤（User-based Collaborative Filtering），基于项目的协同过滤（Item-based Collaborative Filtering），基于模型的协同过滤（Model-based Collaborative Filtering）
3. 混合推荐（Hybird Recommendations）
4. 基于规则的推荐（Rule-based Recommendations）
5. 基于人口统计信息的推荐（Demographic-based Recommendations）