Sentinel源码解析之源码阅读环境搭建
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前言
从本篇开始我们将更新关于sentinel源码解析的文章，本篇主要是介绍下sentinel是什么，以及sentinel的主要功能，然后搭建源码阅读环境
1.sentinel介绍
对于sentinel的介绍，我们这里先引入官方的说法
分布式系统的流量防卫兵
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
然后来看看它的特性
- 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
sentinel 分为2部分：
1.控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。也就是是控制台，能够实时监控各个资源的流量情况，同时提供各种规则的配置。
2.另一部分核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。包括对规则的检查，各种统计指标都是在这个里面做的，我们后续的源码解析也就是在这里展开
需要更详细介绍的请移步官方文档：链接
关于sentinel的主要功能其实从它的Dashboard控制台里面就能知道
流量控制： 对某个资源的qps ，并发线程数进行控制，提供了快速失败，预热启动，匀速排队各种流控方式。
降级控制： 可以根据某个资源的rt，异常比例，异常数各种策略进行降级。
热点控制： 这个就是对某个资源的热点参数进行流控
系统控制：这个就是对整个服务进行控制，控制类型有：系统负载，rt，入口qps，并发线程数
权限控制：这个就是黑白名单的限制
集群控制：从集群的角度对资源进行控制
2.源码环境搭建
首先，去sentinel源码托管仓库将源码fork到你的仓库
sentinel github源码地址：链接
fork好后，你的仓库中就会有sentinel的源码了，然后使用git clone 将源码下载你本地。接着直接导入你idea 中就可以了
sentinel是个maven项目，我们介绍下它的各个子项目都是干啥的
- sentinel-adapter：这个对各种框架进行适配的，就是sentinel流控的一个入口，提供了各种adapter，dubbo，servlet，zuul，springcloud gateway等等。
- sentinel-benchmark：这个子项目是sentinel基准测试相关的东西，这个我们可以先不关心它
- sentinel-cluster：集群相关的
- sentinel-core：这个子项目是需要我们重点关注的，里面包括了对资源各个各项指标的统计与规则检查
- sentinel-dashboard：这个是sentinel控制台Dashboard源码，是个springboot项目，可以直接启动。
- sentinel-demo：提供了对各个框架集成使用sentinel的demo，在这里面你能看到各种各样的demo。
- sentinel-extension： sentinel一些扩展，有关于数据源的一堆，有热点参数流控。
- sentinel-transport： 这个就是控制台Dashboard与各个客户端通信的，有简单http，netty-http
总结
我们本篇初步介绍了一下sentinel，sentinel其实就是一款流量控制的框架，能够保证我们系统在面对突来大流量的时候不被冲倒，保证系统运行安全，之后我们介绍了一下sentinel源码阅读环境的搭建，sentinel就是个maven项目，然后也没有什么配置，可以说搭建源码阅读环境是没有障碍的。