孪生支持向量机基本原理
- 孪生支持向量机（TWSVM）是一种二值SVM分类器，通过求解两个相关的SVM类型的问题来确定两个非平行平面，其中每个问题都比传统的SVM小。孪生支持向量机公式是基于广义特征值最接近支持向量机（GEPSVM）。在多个基准数据集上，孪生支持向量机不仅速度快，而且具有很好的泛化能力。
- 孪生支持向量机在本质上类似于GEPSVM，因为它们也获得非平行平面，相应类的数据点围绕这些平面进行聚集。然而，它们基于完全不同的公式。事实上，一对TWSVM中的两个二次规划问题都有一个典型的SVM公式，只是并非所有的模式都同时出现在两个问题的约束中。
- 通过求解以下一对二次规划问题得到TWSVM分类器