在Julia中构建了滞后的运算符功能
问题描述：
在julia中是否存在内置的滞后运算符功能？即形式的函数：在Julia中构建了滞后的运算符功能
lagop(op,array,offset)
返回类似
[array[i + offset] (op) array[i] for i in 1:length(array)-offset]
对于连续的差异，有diff功能。对于以下任何一项工作：
x = collect(1:10)
x[1:end-1]+x[2:end]
[x[i]+x[i+1] for i in 1:length(x)-1]
是否有一个通用的功能来完成这样的任务？
答
您提到了R中的动物园库，它是用于时间序列的。如果这是你的用例，你会发现在TimeSeries.jl中实现滞后：http://timeseriesjl.readthedocs.io/en/latest/apply.html#lag虽然它可能不是你想要的。
+0
不完全是我想要的，但这是有帮助的。它看起来也许我正在寻找的功能太容易在基本语言中实现，以获得它自己的功能...... –
'lagop（op，array，offset）= [op（array [i + offset]，array [i]）for i in 1：length（array）-offset]'是不够的吗？ – Liso
@Liso它绝对可以实现，但在某些情况下，这些操作无处不在，并且这样的功能可以节省时间/提高可读性。例如'R'包'动物园'中的['rollapply'函数]（https://cran.r-project.org/web/packages/zoo/zoo.pdf#Rfn.rollapply.1）。 –