万剑归宗之七剑下天山，redisson的百锁解构（下）
上文，我们分析了redisson剑谱里面的前四式，参见【万剑归宗，redisson的百锁解构（上） 】，本文将继续解构后面的四个招式，对于这些招式的拆解，除了可以让我们对redisson知其然知其所以然，也可以帮助我们去理解jdk中本身就已经实现的那些锁。继续演练余下的几招，以指为剑，剑破苍穹。
【 招式四 读写锁 】
读写锁，在很多业务场景中，读多写少，多个客户端可以同时读，但是有人写的时候不能读，这个时候读写锁就是最佳选择了，自然是要分为读锁，写锁，而且肯定都是要单独加锁的，这其中就涉及了锁互斥的机制，读读，读写，写写，写读，这些情况都是怎么处理的呢？OK，我们从源码入手，见招拆招。
【 读锁&加锁】
读锁的加锁逻辑，也是在lua脚本中的，这段脚本也不长，首先呢他是根据
锁key的hash结构中去hget一个mode的值，这个mode的值要么是读read，要么是写write，我们第一次来加读锁，那肯定就是不存在的，就进入分支进行加锁，加锁的逻辑很简单，把mode设置为read，设置37f75873-494a-439c-a0ed-f102bc2f3204:1，值为1，设置{anyLock}:37f75873-494a-439c-a0ed-f102bc2f3204:1:rwlock_timeout:1，
值为1，并且将上面俩个俩个值的有效期设置为30000毫秒，就返回nil啦，加锁成功。
【 读锁&读读&读写 】
那么读读会互斥吗？从上面的源码中我们可以看出来，并不会，如果已经有一个客户端已经加锁了，那么此时的mode还是read，会进入到判断分支，hincrby自增新的锁key [ID：threadId],这里这么做，有俩个好处，如果是同一个客户端同一个线程，就会自增1，如果不是的话，就会新增一个kv,[ID2:threadId2],也会和之前一样拼接一个rwlock_timeout的kv,，并且给所有的key设置有效期为30000毫秒。到这里，很清晰了，读锁的读读是不会互斥的。
那么读写会互斥吗？假设我们已经加了一把读锁，此时有人过来加写锁呢？这样，我们先来分析分析写锁的加锁机制，再来回答这个问题。【结论：读读不互斥，读写互斥】
【 写锁&加锁 】
写锁的逻辑是怎样的呢？
首先还是先获取了当前的mode是什么，我们先假设第一次加写锁，此时还是直接进入分支，设置模式为write，设置[ID:threadId1：write]为1，最后再将锁key的有效期设置为30000毫秒；好啦，这里我们来看看，读写是否互斥，此时假设已经有人加了读锁，此时来加写锁，直接就是闭门羹，返回了ttl的剩余有效期，那么客户端就会进入循环去尝试获取锁，【结论：读写是互斥的】
【 写锁&写读 】
当一个客户端已经加了写锁之后，这个时候新的客户端来加读锁，这里就要看情况了，因为看代码中会有所区分，如果是当前持有写锁的客户端的当前线程来加读锁，是没问题的，如果不是，就直接返回剩余时间，一直循环等待加锁了，【结论：写读看情况，如果是持有写锁的客户端线程加读锁，ok,否则互斥】
【 写锁&写写 】
如果是写写呢？此时已经有用户加了写锁，这时，一个新客户端来尝试加写锁，此时也会进行判断，如果是当前持有写锁的客户端线程，那么就会进入分支，也是操作一些自增，延长时间的操作，如果不是呢，就会返回剩余时间，进入等待循环尝试加锁了。【结论：写写互斥，但是可重入】
【 读锁&watchdog机制&可重入 】
redisson一般加锁的watchdog机制我们都已经分析过了，请看【汪~汪~汪~redisson的WatchDog是如何看家护院的？ 】，而读锁的watchdog有一些特殊的逻辑，这里我们也来看看，首先显示获取了这个锁key对应的hash结构中是否存在加锁，如果存在，就会先将锁key的有效期延长为30000毫秒，接着hlen查看hash结构中数量，如果大于1就进入分支，获取所有key,并且进行遍历，获取到值为number的key，其实就是为了拼接得出{anyLock}:37f75873-494a-439c-a0ed-f102bc2f3204:1:rwlock_timeout:1
所有这样的key,并且将这些可以的时间都延长，这里我们也可以看出来，读锁是可重入的，然后就返回继续定时续期锁key的有效期。
【读锁 &释放】
接下来我们继续看看读锁的释放逻辑，这个脚本略长，我们来细细分析一波：释放逻辑呢，主要分成几种情况，我们一一来看。
首先，如果mode值不存在那么也就直接返回1了，先判断一波当前客户端线程是否存在加读锁，如果不存在，说明有问题，返回nil;接下来也说明了读锁存在，先对读锁的值-1，返回了当前的counter值，如果等于0，就直接把锁key删除hdel,紧接着我们就去删除rwlock_timeout对应的(counter+1)key删除;接下来还是去判断hash机构中的key的数量，
情况1：如果大于1，去遍历所有的key，遍历所有的rwlock_timeout,并且pttl获取他们的剩余时间，并且拿到了这些key值中最大的有效期时间maxRemainTime,如果大于0，就将锁key的有效期设置为maxRemainTime,并且返回0 ，这时候释放锁不成功。如果是写模式呢，直接返回0；
情况2：如果小于1，就直接删除锁key，释放锁成功。
对于读锁的释放，因为存在可重入性，所以逻辑上要进行循环判断，只有全部都释放了，读锁才会真正释放了。
【 写锁&释放锁 】
写锁的释放，写锁也是存在可重入的，当model是write的时候，
先判断当前线程的写锁是否存在，如果不存在，返回nil;否则，也是先对写锁值-1，如果值大于0，就返回0，释放锁不成功；否则，就开始进行删除操作，将写锁对应的值都删除，还有个小细节，这里回去判断hlen key的个数，如果等于1，说明没有客户端持有锁，删除锁key,否则说明有读锁持有，就要将mode模式转为read；返回1，释放锁成功。
【招式五 信号量】
信号量，Semaphore,这种锁机制很特殊，在很多特殊场景也会得到运用，他可以指定允许获取锁的线程个数，允许指定数量的多个客户端线程获取同一把锁，一旦其中某个线程释放了，其他线程也可以获得这把锁。他的实现原理是怎么样的呢？
我们在使用api加锁的时候会传入permits,允许加锁的客户端线程个数，这里加锁的逻辑并不复杂，第一次加锁，判断当前key对应的数量【value】和【permits=1】的大小，如果大于直接进入分支，对当前锁key的值-1，返回1,加锁成功，可以想象，一旦经过多次-1，value=0的时候，0>=1不成立，就会返回0，这个客户端线程就需要循环等待尝试加锁了。
释放锁的逻辑更简单，每次释放锁，就对锁key的value进行+1，这样子，新的客户端加锁就能获取成功。so easy~~
【招式六 CountDownLatch 闭锁】
这也是一把好玩的锁，使用此锁，需要指定数量的客户端线程都加锁，否则其他加锁的线程会阻塞住，直到所有的客户端都加锁成功才会进行往下的逻辑，什么样的场景适用呢，如果我们某个业务操作需要多个步骤都完成才能进行下一个步骤，那么就可以用这个锁啦，直接锁住，等待所有任务完成，释放锁之后，就可以进行下一步操作了
那么他是怎么实现的呢？
首先肯定是设置数量trySetCount(count),很简单，就是对key设置了
数量n，紧接着就需要n个线程去操作countdown()，这其中的逻辑也很简单，就是每次操作就会将key的值-1，直到key的值为0的时候，就会删除掉这个key,
而其他地方会有一个操作，就是await(),他会不断循环获取key的值，直到值等于0才会往下操作，是不是很简单，就实现了这一机制。
【 招式七 可重入非公平锁 】
可重入非公平锁的机制我们在前面的篇文章中已经讲解过了，参见【扒开Redisson的小棉袄，Debug深入剖析分布式锁之可重入锁No.1】，回顾一下吧。
对于redisson分布式锁框架的解构到这里就差不多了，是不是觉得简单一招一式，也成就了分布式锁凌厉的剑气，对于上下俩篇的解构，其中涉及了七种分布式锁的机制，若文中有描述错误的，欢迎小伙伴指正批评，悉心接受。谢谢大家观看。