用python批量查询表格中手机号的运营商及归属地！

今天以自己的亲身经历给大家分享一个python的实用技能。

前几天老板给安排了一个小活，让我把表格内的手机号归属地和运营商添加上去

我起初以为就几个手机号，没想到一打开发现有200多个，这要是一个一个查，我就不用下班了，为了节省实践，我决定用python解决这个问题。

一、情况分析

首先我找到一个手机号在线查询的网址：

https://tool.lu/mobile/

看起来还是比较方便的，只需输入手机号码，点击查询，就会返回归属地及运营商等信息。

用浏览器自带抓包工具分析了一下查询过程：

 

发现该过程以post请求实现，以手机号和1个固定值为参数，返回结果为json格式的数据，包含归属地及运营商等信息。

二、python实现

1.生成随机手机号码

为了保护隐私，我决定用python自动生成一批手机号来完成此次试验

首先，在晚上找了一批手机号码段：

将这些号码段以顿号相隔组成字符串，然后用split分割成列表，再用radom.choice从中随机取出1个，最后在随机生成8位数字，将两者加到一起就组成1个手机号了，生成30个随机手机号的代码如下：

 

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nums_start='139、138、137、136、135、134、159、158、157、' \               '150、151、152、147、188、187、182、183、184、' \               '178、130、131、132、156、155、186、185、145、176、' \               '133、153、189、180、181、177、173'for i in range(30):    L = random.randint(10000000, 99999999)    nums_list=nums_start.split('、')    phonenum=random.choice(nums_list)+str(L)

 

 

 

2.编写网络爬虫程序

根据第一步的分析过程，我们只需要依次将生成的手机号带入post请求的参数，然后再解析返回的json数据，将手机号、归属地及运营商等信息另存入1个表格就ok了，主要通过pandas函数实现。因为我发现pandas库操作表格真是太方便了，需要经常用到表格的朋友一定要好好学一学。

批量爬取手机号归属地及运营商的代码如下：

 

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for i in range(30):    L = random.randint(10000000, 99999999)    nums_list=nums_start.split('、')    phonenum=random.choice(nums_list)+str(L)    data={        'mobile':phonenum,        'operate':'query'    }    response=requests.get(url,headers=header,params=data)    result=json.loads(response.text)    provice=result['text']['province']    city=result['text']['city']    corp=result['text']['corp']    phones.append(phonenum)  #手机号    areas.append(provice+city)   #归属地    corps.append(corp)data={'手机号':phones,'归属地':areas,'运营商':corps}dataframe=pd.DataFrame(data)dataframe.to_excel('result1.xlsx', index=False)

最终效果如下：

 

小结：本次给大家带来的是python在职场应用的一角，用到的都是最基础的python知识，但是却能很便利的帮助我们解决工作中的大问题，希望大家在学习基础知识的过程中，也要注意多想实际工作中应用，既能帮我们巩固所需知识，又能提高对学习的积极性。

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