猜测：引力与空间映射
《托马斯微积分第10版》
图中G可以通过一组映射关系
变成R。把G和R当作两个二维空间，可以想象如果是别的映射关系R将会是别的形状。也就是这组映射关系将决定R的形状。
引力引起空间的扭曲。如果引力是决定空间形状的唯一原因，那引力不就是这个四维时空相对某一个标准空间的一种映射关系吗？
比如作一个网络来分类(x,y)和(u,v)
( (x,y),(u,v) )—n-m-k—(1.0)(0,1) ---a
让(x,y)和(u,v)之间满足
可以想象映射关系g和h的改变将导致网络a收敛的难易程度的变化。
可以通过改变映射关系使得网络a的迭代次数越来越大，也就是通过映射关系构造一个空间R，让G和R之间的差异变小。如果将映射关系理解成是引力，而把迭代次数变大理解成是引力变大，
这个现象就可以用假设3很好的解释.
两个对象G和R差异变小，也可以理解成是等效交叉程度变大，等效交叉变大导致质量变大，而质量变大进一步导致引力变大。
所以如果这假设是对的，就可以得出：所有差异都将导致引力。两个对象差异越小引力越大，迭代次数正比于两个对象之间的引力。
所以神经网络作用过程可以近似为：让两个粒子之间的距离不断变小，引力变大，速度变大。或者表述成将收敛标准变小，迭代次数变大，分类准确率变大。