Numpy入门之数组索引
Numpy入门之数组索引
Numpy入门之数组索引
数组索引机制是指用方括号([ ])，里面为索引序号，指要抽取的元素的位置。在抽取特定数组元素或者赋值的时候有很大的用处。
整数索引
整数索引是最常用的索引形式。
切片索引
切片操作是指抽取数组的一部分元素生成新数组。 如果想抽取（或查看）数组的一部分，必须用切片语法，也就是ndarray[start:stop:step]。如果是多维 则是ndarray[start1:stop1:step1,start2:stop2:step2,…]，直到数组最后一维。
整数数组索引
整数数组索引可以看成是整数索引的升级版，即整数数组索引可以说包含了多个整数索引。
bool型索引
通过一个布尔数组来索引目标数组，这也是根据判断条件对数组进行选择的重要操作，常用于挑选数组中符合某条件的元素。
以上就是Numpy数组常用的索引了，个人认为其中整数数组索引和bool索引最为常用，常用于取数组中特定位置元素或符合特定条件的元素。