YOLO v2网络详细结构分析与参数计算
最近发现YOLOv2在网上没有人做过v2的详细网络结构表格，主要都是在分析v2网络的各种trick，然后给出了基本的darknet-19。
备注：本文编写于2020/4/2，研电赛过程学习记录，适合对YOLOv2的tricks有大致了解的读者阅读或参考（缺少了解的读者可以先移步References）
00 Tabel. YOLOv2网络详细结构表格
01 表格细节记录
- B:每个格子(Cell)预测得anchor数(paper:5)
- C:类别数
- **函数：Leaky-Relu（除了最后输出层使用Sigmoid）
- BN(Batch Normalization) between Conv(or Pooling) and Activation Function
02 必要的结构说明
a）Passthrough Layer
b) How to calculate the bounding box
备注：anchor 仅仅包括先验框的长和宽，YOLOv2采用每一块cell（假如输出是13*13时，一张图被分为169块cell）的左上角标作为Bound Box的中心点坐标基准
03 Tabel.网络参数量统计
表中假设B=5，C=2，仅影响Conv-22的参数量