图像处理笔记

1.像素：每张图片都是由很多个色点组成的，每个色点称之为一个像素(Pixel)。每张照片的像素总点数，决定照片的实际大小。高像素的作用在于当照片放大很大的时候，照片依然会很清晰，画面细节依然会很好。
2.

• 二值图像：即一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。

• 灰度图像：是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；但是，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。

• 灰度值：般颜色像素值是从0到255，即灰度有256级。其中255为白色，0为黑色。灰度就是没有色彩，即RGB色彩分量全部相等（R=G=B）。

• 彩色图像：彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。

  彩色图片
  
  灰色图片
  
  二值图片
  
  3.图像就是函数。我们对上图中的灰度图加上坐标
  
  放到坐标系中后，我们能把一副图像看作是一个二维函数，定义成f(x, y)。任何一对空间坐标(x, y)处f的值看作该坐标点处的强度(intensity)或灰度。我们把每一坐标点处的强度在三维空间中看看。
  
  把图像看作是一个二维函数，将对后续的图像处理理解和计算带来极大的便利，对图像的处理就是对函数的处理。
  对于彩色图像，同样可以看作是一个向量函数。f(x, y) = [r(x, y), g(x, y), b(x, y)]。