菜鸡学Knowledge Graph

知识图谱（ Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

1994 年图灵奖获得者、知识工程的建立者费根鲍姆（Edward Albert Feigenbaum）给出的知识工程定义——将知识集成到计算机系统从而完成只有特定领域专家才能完成的复杂任务。

概念

知识融合：当前互联网大数据具有分布异构的特点，通过知识图谱可以对这些数据资源进行语义标注和链接，建立以知识为中心的资源语义集成服务；
语义搜索和推荐：知识图谱可以将用户搜索输入的关键词，映射为知识图谱中客观世界的概念和实体，搜索结果直接显示出满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页；
问答和对话系统：基于知识的问答系统将知识图谱看成一个大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，直接得到用户关心问题的答案；
大数据分析与决策：知识图谱通过语义链接可以帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持。

节点

实体：指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一座城市、某一种植物、某一件商品等等。世界万物有具体事物组成，此指实体。实体是知识图谱中的最基本元素，不同的实体间存在不同的关系。
概念：具有同种特性的实体构成的集合，如国家、民族、书籍、电脑等。
属性：用于区分概念的特征，不同概念具有不同的属性。不同的属性值类型对应于不同类型属性的边。如果属性值对应的是概念或实体，则属性描述两个实体之间的关系，称为对象属性；如果属性值是具体的数值，则称为数据属性。
 

分类

通用知识图谱：通用知识图谱可以形象地看成一个面向通用领域的“结构化的百科知识库”，其中包含了大量的现实世界中的常识性知识，覆盖面极广。
特定领域知识图谱：领域知识图谱又叫行业知识图谱或垂直知识图谱，通常面向某一特定领域，可看成是一个“基于语义技术的行业知识库”。
 

发展历程

@ 1950-1970 时期：图灵测试—知识工程诞生前期

符号主义和连结主义。符号主义认为物理符号系统是智能行为的充要条件，连结主义则认为大脑（神经元及其连接机制）是一切智能活动的基础。
这一时代人工智能和知识工程的先驱 Minsky， Mccarthy 和 Newell 以 Simon 四位学者因为他们在感知机、人工智能语言和通用问题求解和形式化语言方面的杰出工作分别获得了 1969 年、 1971 年、 1975 年的图灵奖。

@ 1970-1990 时期：专家系统—知识工程蓬勃发展期

通用问题求解强调利用人的求解问题的能力建立智能系统，而忽略了知识对智能的支持，使人工智能难以在实际应用中发挥作用。斯坦福人工智能实验室的奠基人 Feigenbaum 教授在 1980 年的一个项目报告《Knowledge Engineering： The Applied Side of Artificial Intelligence》中提出知识工程的概念，从此确立了知识工程在人工智能中的核心地位。

@ 1990-2000 时期：万维网

在 1990 年到 2000 年，出现了很多人工构建大规模知识库，包括广泛应用的英文 WordNet，采用一阶谓词逻辑知识表示的 Cyc 常识知识库，以及中文的 HowNet。

@ 2000-2006 时期：群体智能

在 2001 年，万维网发明人、 2016 年图灵奖获得者 Tim Berners-Lee 在科学美国人杂志中发表的论文《The Semantic Web》正式提出语义 Web 的概念，旨在对互联网内容进行结构化语义表示， 利用本体描述互联网内容的语义结构，通过对网页进行语义标识得到网页语义信息，从而获得网页内容的语义信息， 使人和机器能够更好地协同工作。 W3C 进一步提出万维网上语义标识语言 RDF（资源描述框架）和 OWL（万维网本体表述语言） 等描述万维网内容语义的知识描述规范。

@2006 年至今：知识图谱—知识工程新发展时期
当前自动构建的知识库已成为语义搜索、大数据分析、智能推荐和
数据集成的强大资产，在大型行业和领域中正在得到广泛使用。

技术

知识表示（ knowledge representation）、知识获取（ knowledge acquisition）、知识推理（ knowledge reasoning）、知识集成（ knowledge integration）和知识存储（ knowledge storage）

 

知识图谱领域*学术会议列表

ACL Association of Computational Linguistics
EMNLP Empirical Methods in Natural Language Processing
WWW International World Wide Web Conference
ISWC International Semantic Web Conference
IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
AAAI National Conference of the American Association for Artificial Intelligence
COLING International Conference on Computational Linguistics
KR International Conference on Principles of KR & Reasoning
KDD ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
CIKM ACM International Conference on Information and Knowledge Management