最近学习了Python语言的大框架后，想要安装几个有用的Python工具包进行实战。在安装工具包的过程中，出现了很多预想不到的困难。首先是用pip install numpy时，总是出现Read timed out报错。通过百度查阅，先后用了官网下载工具包源文件（没下下来，失败告终）安装，利用国内一些网站的pip源安装等方法来解决问题。自认为通过使用国内豆瓣pip源搞定了工具包安装问题，命令为“pip install 工具包名称 -i HTTPS://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted host-”，安装速度很快，也提示安装成功了。高兴之余，写了一篇关于安装Python工具包出现Read Timed out错误时的解决方案的博文（后来被我删了，避免误导大家），但是随后在进行numpy testing的时候还是报了很多错误(不知道是不是豆瓣pip源的问题，这个我无法验证）。同时导入scipy的函数时也出现问题了（后来分析，这个问题可能是由于没有安装pillow导致的，而且scipy工具包安装之前应该安装相应版本的numpy+mkl工具包以及matplotlib工具包,而不仅仅是安装numpy）。

因为整个安装过程都是自己琢磨加各种百度，道路曲折，前途光明。主要是直接命令安装，电脑不给力，出现超时错误。总结一下，想要顺利安装好Python工具包，给出以下小小的建议。

一、搞清楚工具包的依赖关系

比如说安装scipy工具包，必须有其他工具包作为前提条件，如pillow，numpy+mkl 以及matplotlib等。安装需要前后顺序，才能正确运行。

二、安装版本要兼容

在Python工具包下载官网中给出了各种版本的安装包，如下图所示，如果Python安装的是2.7，那就选择cp27系列，win32表示32位机上的，win_amd64是64位机上的。因为我的电脑是64位且安装的是Python3.5，所以我选择的就是cp35m_win-amd64。你可以根据自己的安装情况选择合适的工具包版本。（安装这个版本有一个问题，就是Python程序打包成.exe文件时，无法再win32机子上运行，如果想要打包.exe文件，最好全部安装win32系列的包，包括Python）

Python中numpy，scipy等工具包安装的各种辛酸泪及经验总结

三、安装工具包的几种方法

（1）下载相应版本的工具包文件在本地进行安装

在官网上下载，速度一般不快，但应该不乏成功者；如果实在下载有困难，还想用这种方法，可以找在国外的同学或者朋友帮忙下载，然后通过邮箱发回来，实现在本地安装的目的。需要将文件拷贝到Scripts文件夹下面执行“pip install 文件名”来进行安装

（2）直接在命令提示符中用pip安装

在网速允许的情况下，命令提示符中直接用“pip install 工具包名”命令进行远程下载安装，系统会根据安装的Python版本选择相应版本的安装工具包进行自动安装，属于省心安装方式。但是容易出现Read timed out报错。出现这种错误时，也可以通过在命令行中加--default-timeout=100来进行安装，会给出一定的等待时间。

（3）利用国内pip源进行网站信任安装

可以自行寻找合适的pip源进行安装，目前很多大学和网站都有相应的pip源。通过命令“pip install 工具包名称 -i HTTPS：//****/ --trusted host-”进行相应工具包的安装。注意，网站名必须以HTTPS开头，且后面要加信任网站的后缀。

而我是通过方法（1）（2）相结合的办法完成的，能用pip命令直接安装不报错的就直接通过远程下载安装，如果始终出现超时错误，我让国外的朋友帮忙下载了没成功安装的工具包，在本地进行了安装。

ps:以上只是我自己这两周来的一些小体会，由于能力有限，难免出错，欢迎批评指正交流！