ElasticSearch 笔记
1.ElasitcSearch核心概念
NearRealtime 近实时：从写入数据到数据可以被搜索到有1秒左右延迟
Cluster 集群：包含多个节点
Node 节点：集群中的一个节点，默认节点会去加入“elasticsearch”的集群
Document 文档：文档 最小数据单元 对应Mysql中的Row
Index 索引： 包含一堆相似结构的文档，对应Mysql中的Database
Type 类型：每个索引中可以有多个type，作用是将document分类
Shard 分片： 单台服务器也许无法存储大量数据，所以可以将一个索引中的数据切分成多个shard，分布在多台服务器上存储
repliace 副本：如果服务器宕机，分片的数据就会丢失，这时可以为分片创建repliace，保证数据不丢失
2. 客户端
启动后访问 localhost:5601 校验成功，注意：kibana的版本需要与elasticsearch的版本一致！
3. 基本命令
GET _cat/health?v 查看elasticsearch 的健康状态
status 状态：
green 每个索引的primary，shard和replica shard都是处于active状态
yellow 每个索引的primary，shard和replica shard都是active状态，但是部分replica shard是不可用状态
red 不是所有所有的replica shard 都是active状态，部分索引数据丢失
查看集群中有哪些索引
添加一个索引
删除索引
添加一个文档
检索一个文档
更新文档
删除文档
查看一个索引下的所有文档
第二种方式
分页查询